SQL视图总结

什么是视图？

视图是从一个或多个表导出的虚拟的表，其内容由查询定义。具有普通表的结构，但是不实现数据存储，所以用户不需要担心视图会充满磁盘空间。

而且，对视图的操作和对普通表的操作一样。

创建视图的例子：

假设我这有一张用户信息表，如下所示
在这里插入图片描述
我现在想对用户提供一个用户 id 在 10 以下的包含用户姓名、头像地址、性别这三个属性的视图，那么执行以下语句。

CREATE VIEW person_view(
name,
profile_img,
wechat_id)

AS SELECT name,profile_img,wechat_id 
FROM tb_person_info 
WHERE user_id < 10;

在这里插入图片描述
之后，对这种数据的查询就无需再执行同样的 sql 语句，直接去视图获取数据即可。

使用视图主要有保证数据安全、简化复杂的SQL操作等优点。下面我们来详细看一下这两个优点。

1. 数据安全

用户只能查询和修改能看到的数据。因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以将基表中重要的字段信息，不通过视图给用户，视图是动态的数据的集合，数据是随着基表的更新而更新。

2. 简化复杂的 SQL 操作

复杂的连接，比如某查询操作涉及好多表，有很多过滤条件，并且这个操作频繁的发生，那么这个时候就可以为它创建一个视图，以后再执行相同的操作的时候，就直接执行 select * from view 就可以了，这样就不必执行总是重复的执行那么一大串的 sql 操作，减少了很多不必要的开销。

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性能差：数据库必须把视图查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，即使是视图的一个简单查询，数据库也要把它变成一个复杂的结合体，需要花费一定的时间。
修改限制：当用户试图修改视图的某些信息时，数据库必须把它转化为对基本表的某些信息的修改，对于简单的视图来说，这是很方便的，但是，对于比较复杂的试图，可能是不可修改的。

MySQL 允许用户在遵守特定规则的前提下通过视图修改数据。

对于 MySQL 来说，如果下面的条件能够满足，那么视图就是可更新的。