刚接触Lucene时已经出到4.4版本
(现在都4.6了，5.0也快出了)，当然是Down了最新版本，使用之下发现数据才800万查询效率非常低
，然后拼命的优化优化优化
，没什么效果
Google很久之后看了一编Lucene 4.3与3.5版本的比较，觉得博主测试得很详细
，看来4.x版本的Lucene还没3.5的好，当然最后还是牺牲点磁盘换取更高的效率，各位可以看看测试：
Lucene4.3和Lucene3.5性能对比（一）
Lucene4.3和Lucene3.5性能对比（二）
然后－－这个 配置索引
一般的Web项目，Spring容器管理Bean，数据库连接现为Oracle的JDBC
首页上有个单次效率测试和简单的压力测试（因为这里主要是服务器端，所以只配置了Servlet）（web.xml）
对外系统调用也有Hessian和HttpInvoker远程服务（remoting-servlet.xml）
使用quartz定时器控制索引的全量和增量线程（applicationContext-service.xml）
再说说这个配置方式的 强大之处（config.xml解说）~~~
1.数据库URL、用户名、密码这些没神马好说的啦
2.自定义索引文件存放路径：index.dir
3.全量建索引时并发线程池大小：indexMaxThread
4.索引文件数量：indexMaxNumSegments（这个数量视全部索引大小来定，一般在50~200左右速度比较快）
5.
是否把索引内容加载进内存：useRAMDirectory（俺觉得这是本Project之亮点，硬盘不怎么给力或者索引本身不算大大，而内存又挺充足的，可以试试这个开关，体验飞一般的赶脚）
6.
一般索引这类服务都是很重要的，那就得做负载均衡和热备份啦：tomcatFlag，otherTomcatFlag（支持几个Tomcat同时对某数据库表进行索引，简单配置一下本身Tomcat代表的标识以及其它Tomcat标识，又一亮点）
7.
重点就是下面索引的具体配置，一个应用支持多个毫无关系的索引，每索引又多库表（比如：可以配置地图的点、线、区域三张表归为一个地图索引；又可以把机房、局站等资源类型的数据配置为另一个独立的索引，在同一个Tomcat上运行）
.
说到Lucene，那就必须得带着分词，本文使用的分词是自已写的阶乘切词算法，不管字符串是中文还是数字、字母，可以按顺序1、2、3、4个字的切成词，最长分词可以在代码设置，比之Standardanalyzer查询准确，又不用像庖丁哪样要字典库切词。具体可以查看InforesTokenizer类
对数据库的要求：要做索引的表，首先要做一个触发器，新增、修改、删除数据时都同步到日志表中，日志表包括字段：
主键：LOGID---NUMBER---
操作类型：OPER_TYPE---NUMBER---新增、修改、删除，数值可以自己定义
记录原表主键：XXX_ID---一般为NUMBER---视自己情况
Tomcat标识字段：TOMCAT_1---NUMBER(1)---如果还有其它Tomcat在做负载均衡，每个Tomcat增加一个自己标识的字段
最后贴上代码，好的话，点个赞噢~~~