Inception Score

Inception Score是衡量生成模型的个体特征和整体特征的方法。

个体特征：同一个GAN生成的图片应该属于一个类别，所以我们使用imageNet训练处理的Inception model,对图像进行分类，所以同一类的图像一个在某一类不确定性小，熵比较小。

整体特征：生成的图像要有多样性，即使他们属于同一类别，他们的输出的向量还是应该有差别。

所以我们对其输出向量算出一个Inception Score：

其源码地址为：https://github.com/openai/improved-gan/blob/master/inception_score/model.py

还有mode score 衡量模型多样性：

引用：

[1]Tong Che, Yanran Li, Athul Paul Jacob, Yoshua Bengio, Wenjie Li. Mode Regularized Generative Adversarial Networks. In ICLR2017.