Hive分析窗口函数(四) LAG、LEAD、FIRST_VALUE和LAST_VALUE

数据
cookie4.txt

cookie1,2015-04-10 10:00:02,url2
cookie1,2015-04-10 10:00:00,url1
cookie1,2015-04-10 10:03:04,1url3
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create table cookie4(cookieid string, createtime string, url string) 
row format delimited fields terminated by ',';
load data local inpath "/home/hadoop/apps/tt" into table cookie4;
select * from cookie4;

LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值

第一个参数为列名，
第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），
第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）



LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值

第一个参数为列名，
第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），
第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

select 
  cookieid, 
  createtime, 
  url, 
  row_number() over (partition by cookieid order by createtime) as rn, 
  LAG(createtime,1,'1970-01-01 00:00:00') over (partition by cookieid order by createtime) as last_1_time, 
  LAG(createtime,2) over (partition by cookieid order by createtime) as last_2_time 
from cookie4;

last_1_time: 指定了往上第1行的值，default为'1970-01-01 00:00:00'  
　　　　　　　　cookie1第一行，往上1行为NULL,因此取默认值 1970-01-01 00:00:00
　　　　　　　　cookie1第三行，往上1行值为第二行值，2015-04-10 10:00:02
　　　　　　　　cookie1第六行，往上1行值为第五行值，2015-04-10 10:50:01
last_2_time: 指定了往上第2行的值，为指定默认值
　　　　　　　　cookie1第一行，往上2行为NULL
　　　　　　　　cookie1第二行，往上2行为NULL
　　　　　　　　cookie1第四行，往上2行为第二行值，2015-04-10 10:00:02
　　　　　　　　cookie1第七行，往上2行为第五行值，2015-04-10 10:50:01

FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE 函数
FIRST_VALUE 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值
LAST_VALUE 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值
这两个函数还是经常用到的（往往和排序配合使用），比较实用！

select 
  cookieid, 
  createtime, 
  url, 
  first_value(url) over (partition by cookieid order by createtime) as rn, 
  last_value(url) over (partition by cookieid order by createtime) as last_1_time

from cookie4;