yield实现协程

单线程来实现并发，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发，
并发的本质：切换+保存状态
yield本身就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法
1 yiled可以保存状态，yield的状态保存与操作系统的保存线程状态很像，但是yield是代码级别控制的，更轻量级
2 send可以把一个函数的结果传给另外一个函数，以此实现单线程内程序之间的切换

import time
def func1():
    for i in range(10000):
        i+1

def func2():
    for i in range(10000):
        i+1
start = time.time()
func1()
func2()
stop=time.time()
print(stop-start)

结果：0.002500295639038086

串行执行

import time
def func1():
    while True:
        yield

def func2():
    g=func1()
    for i in range(10000000):
        i+1
        next(g)

start=time.time()
func2()
stop=time.time()
print(stop-start)

结果：4.633572101593018

基于yield并发执行

import time
def func1():
    while True:
        print('func1')
        yield

def func2():
    g=func1()
    for i in range(10000000):
        i+1
        next(g)
        time.sleep(3)
        print('func2')
start=time.time()
func2()
stop=time.time()
print(stop-start)

yield不能检测IO，实现遇到IO自动切换

yield并发执行2

对于单线程下，我们不可避免程序中出现io操作，但如果我们能在自己的程序中（即用户程序级别，而非操作系统级别）控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算，这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态，即随时都可以被cpu执行的状态，相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来，从而可以迷惑操作系统，让其看到：该线程好像是一直在计算，io比较少，从而更多的将cpu的执行权限分配给我们的线程。

yield不能检测IO，实现遇到IO自动切换，不能遇到io，就切换

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