机器学习常用角标及其含义

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星号*上角标含义

• 西瓜书： $(w^*,b^*)=\underset{(w,b)}{argmax}\sum_{i=1}^m(f(x_i)-y_i)^2$含义是：使表达式取最小值时，对应的 $w,b$的取值。

• 李航《统计学习方法》： $d^*=\underset{\alpha,\beta;\alpha_i \geq 0 }{max}\theta_D(\alpha,\beta)$ $d^*$表示问题的最优解。

• 花书：通常使用一个上标*表示最小化或最大化函数的 $x$的值，如记： $x^*=argminf(x)$

• 即星号*上标通常表示最优解

波浪号~上标含义

边缘分布 $P(X)$的经验分布 $\tilde P(X)$ $\tilde P(X=x)=\frac{v(X=x)}{N}$

折线^上标的含义

• 李航《统计学习方法》： $R_{exp}(\hat y)=E_p[L(Y,\hat f(X))]$，其中 $\hat f$表示学到的模型
• 吴恩达《deeplearning AI》： $\hat y$表示根据模型预测的输出向量

http://blog.csdn.net/u012965373/article/details/52936875

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