一 爬虫原理
1.什么是互联网？
指的是由一堆网络设备，把一台台的计算机互联网到一起称之为互联网。
2.互联网建立的目的？
互联网建立的目的是为了数据的传递以及数据的共享。
3.什么是数据？
例如淘宝、京东商品信息等...
东方财富、雪球网的一些证券投资信息...
链家、自如等房源信息....
12306的票务信息...
4.上网的全过程:
- 普通用户:
打开浏览器 ——> 往目标站点发送请求 ——> 获取响应数据 ——> 渲染到浏览器中
- 爬虫程序:
模拟浏览器 ——> 往目标站点发送请求 ——> 获取响应数据 ——> 提取有价值的数据 ——> 持久化到数据中
5.浏览器发送的是什么请求？
http协议的请求。
- 客户端:
浏览器是一个软件 --> 客户端的 IP 和 端口
- 服务端
https://www.jd.com/
www.jd.com（京东域名）-> DNS解析 -> 京东服务端的 IP 和 端口
客户端的ip和端口 ------> 服务端的 IP 和 端口 发送请求可以建立链接获取相应数据。
6.爬虫的全过程
- 发送请求 （需要请求库: Requests请求库、Selenium请求库）
- 获取响应数据 （只要往服务器发送请求，请求通过后会返回响应数据）
- 解析并提取数据（需要解析库: re、BeautifulSoup4、Xpath...）
- 保存到本地 (文件处理、数据库、MongoDB存储库)
二 Requests请求库
1.安装与使用
- 打开cmd
- 输入: pip3 install requests
2.爬取视频
3.抓包分析
打开浏览器的开发者模式（检查）----> 选中network
找到访问的页面后缀 xxx.html（响应文本）
1)请求url（访问的网站地址）
2)请求方式：
GET:
直接发送请求获取数据
https://www.cnblogs.com/kermitjam/articles/9692597.html
POST:
需要携带用户信息往目标地址发送请求
https://www.cnblogs.com/login
3) 响应状态码:
2xx: 成功
3xx: 重定向
4xx: 找不到资源
5xx: 服务器错误
4) 请求头信息:
User-Agent: 用户代理（证明是通过电脑设备及浏览器发送的请求）
Cookies: 登录用户真实信息（证明你目标网站的用户）
Referer: 上一次访问的url （证明你是从目标网站跳转过来的）
5)请求体:
POST请求才会有请求体。
Form Data
{
'user': 'tank',
'pwd': '123'
}
举例：
import requests # 导入requests请求库 # 往百度主页发送请求，获取响应对象 response = requests.get(url='https://www.baidu.com/') # 设置字符编码为 utf-8 response.encoding = 'utf-8' # 打印响应文本 print(response.text) # 把响应文本写入本地 with open('baidu.html', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(response.text)
例2：
''''''
'''
视频选项:
1.梨视频
'''
import requests
# # 往视频源地址发送请求
response = requests.get(
'https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20190625/cont-1570302-14057031_adpkg-ad_hd.mp4')
# # 打印二进制流，比如图片、视频等数据
print(response.content)
# # 保存视频到本地
with open('视频.mp4', 'wb') as f:
f.write(response.content)
'''
1、先往梨视频主页发送请求
https://www.pearvideo.com/
解析获取所有视频的id:
video_1570302
re.findall()
2、获取视频详情页url:
惊险!男子抢上地铁滑倒,就脚进去了
https://www.pearvideo.com/video_1570302
揭秘坎儿井
https://www.pearvideo.com/video_1570107
'''
import requests
import re # 正则，用于解析文本数据
1、先往梨视频主页发送请求
response = requests.get('https://www.pearvideo.com/')
print(response.text)
# re正则匹配获取所有视频id
# 参数1: 正则匹配规则
# 参数2: 解析文本
# 参数3: 匹配模式
res_list = re.findall('<a href="video_(.*?)"', response.text, re.S)
print(res_list)
# 拼接每一个视频详情页url
for v_id in res_list:
detail_url = 'https://www.pearvideo.com/video_' + v_id
print(detail_url)
# 对每一个视频详情页发送请求获取视 频源url
response = requests.get(url=detail_url)
# print(response.text)
# 解析并提取详情页视频url
# 视频url
video_url = re.findall('srcUrl="(.*?)"', response.text, re.S)[0]
print(video_url)
# 视频名称
video_name = re.findall(
'<h1 class="video-tt">(.*?)</h1>', response.text, re.S)[0]
print(video_name)
# 往视频url发送请求获取视频二进制流
v_response = requests.get(video_url)
with open('%s.mp4' % video_name, 'wb') as f:
f.write(v_response.content)
print(video_name, '视频爬取完成')
四 爬取豆瓣电影
.: 从当前位置开始
*: 查找所有
?: 找到第一个不找
.*?: 非贪婪匹配
.*: 贪婪匹配
(.*?): 提取括号内的数据
电影排名、电影url、电影名称、导演-主演-类型、电影评分、评价人数、电影简介
<div class="item">.*?<em class="">(.*?)</em> .*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span> .*?导演:(.*?)</p>.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span> .*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<span class="inq">(.*?)</span>
<div class="item"> <div class="pic"> <em class="">226</em> <a href="https://movie.douban.com/subject/1300374/"> <img width="100" alt="绿里奇迹" src="https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p767586451.webp" class=""> </a> </div> <div class="info"> <div class="hd"> <a href="https://movie.douban.com/subject/1300374/" class=""> <span class="title">绿里奇迹</span> <span class="title"> / The Green Mile</span> <span class="other"> / 绿色奇迹(台) / 绿色英里</span> </a> <span class="playable">[可播放]</span> </div> <div class="bd"> <p class=""> 导演: Frank Darabont 主演: 汤姆·汉克斯 Tom Hanks / 大卫·摩斯 David M...<br> 1999 / 美国 / 犯罪 剧情 奇幻 悬疑 </p> <div class="star"> <span class="rating45-t"></span> <span class="rating_num" property="v:average">8.7</span> <span property="v:best" content="10.0"></span> <span>141370人评价</span> </div> <p class="quote"> <span class="inq">天使暂时离开。</span> </p> </div> </div> </div>