Day 6 哈佛cs50 & R语言 lattice plotting与三个color package

day 5 时，听了cs50 week 0 的大半节课，很有启发而且有趣。印象最深的是老师用撕通讯录讲解算法的含义，并进一步引出曲线对比不同算法的优劣。

day6， 今日用swirl完成了lattice plotting 和 working with colors 两个练习，很有收获，特把关于color的一些package的使用笔记记录如下：

1. grDevices — package

主要有两个函数：colorRamp和colorRampPalette，两者都是要先指定红、绿、蓝中的2个作为一个palette（可理解为调色盘），以形成一个新的函数，如p，再在p中输入数字得出一个包含多种颜色的结果集。----下面以红蓝举例c（“red”，“blue”）

a. colorRamp 在新函数中使用0-1之间的数表示颜色，0时，代表第一位的颜色到满，第二位颜色无（如p(0) 会输出：255, 0, 0）。最终结果会输出n组位数为3的向量组，列分别是红绿蓝三种颜色，行对应新函数中输入的数字个数。p

b. colorRampPalette 十六进制，输入一个整数，输出相对应的十六进制的6位数，每一位上的数字都是0-F。6位中，每2位代表一个颜色，分别对应red，green，blue。输出时会显示两组6位数，此组数对应新函数中输入的整数。—pp

衔接方式：pp（6）与p（seq(0,1, len = 6)）结果基本一致

2. alpha属性设置
   设置新函数时，可以多加一个argument ：alpha= TRUE/FALSE 或者alpha = 任意数/0， true/任意数则满，完全不透明；false/0则不显示，完全透明。
   透明度设置的好处：当点阵密集时，如果无透明度则在点普遍稠密的区域显示不出来程度差别，但若设置透明度则会变得很清晰。
   

3. RColorBrewer Package
   如cols <- brewer.pal(3,"BuGn”)，用于取出如下表中特定的三个颜色，取出后可进一步用于colorRampPalette等构建新函数时的argument。