数据一直是各行各业的核心资产，蕴含巨大价值待挖掘，在数据→信息→知识的转化过程中，用户标签体系是基础，它将抽象的数据转化为一个相对具象的信息中心，用户分群和用户画像都是在建立在信息中心上的综合应用手段，通过这些应用能更好地帮助企业构建精细化运营闭环，最终提高企业效能和用户满意度。
当企业建立了成熟的标签体系，就能够在很多场景应用，主要有以下场景：
用户分群，将对的人放在对的位置
建立用户标签体系后，通过分析用户的历史行为路径、习惯、偏好等属性，加上二次加工得到的标签，能把具有一定特征的用户划分为一个群体，这样就能得到用于不同业务应用的用户分群。比如运营人员需要选择一批对 A 商品有购买意愿但并未下单的人进行优惠券的推送，就可以通过标签选择最近一个月将 A 商品加入购物车，同时未购买同品类商品的人建立一个分群推送优惠券，并在后期通过这个分群来判断它的购买情况。
用户画像，精细+精准的个性化了解用户
在良好的标签体系构建基础上，企业可以进行用户画像的有效应用。比如企业的产品、运营、营销人员可以根据标签抽象出用户群体中的典型用户，举个例子电商企业在做精细化运营时，运营人员需要先了解自身企业的用户群体分布，通过用户行为数据以及标签系统，从忠诚度和变现能力两方面将用户分为少有消费低频访问、有较多消费低频访问、高频活跃少有消费、最大价值用户四类，再根据筛选出来的用户的一些用户行为、所占比重、购买偏好等构建一个整体的用户画像，并根据用户画像进行定制化的运营策略。除此之外，企业还可以根据每个人在产品中的用户行为数据构建用户画像，产出描述用户的标签集合，如猜他的年龄，生活城市，乃至有什么爱好，要买什么东西等。
前面我们介绍了标签体系的构建，以及相关的用户分群与用户画像的应用，但在我们接触的企业中，很多企业表示希望实现千人千面的智能营销，并进行了很多尝试，但出于各种原因难于实现，对此，易观方舟中，用户能够利用我们预置的指标搭建用户标签体系，通过数据驱动实现个性化智能营销闭环。
智能化信息推送体系
既在合适的时间，通过最佳的运营渠道，给用户传递最感兴趣的内容
（1）渠道渠道个性化：
基于短信，EDM，push，公众号模板消息等主流触达渠道用户的互动反馈情况，在用户偏好的渠道推送信息，提升体验的同时节约推送成本。
（2）推送内容个性化：
根据用户历史订单/浏览数据，实现基于用户消费/兴趣偏好的个性化推荐，并在文案中适当植入“姓名“”昵称“”星座“等个人属性显示，在千人千面的基础上增加互动亲密度。
（3）推送时间个性化：
基于用户历史点击/购买时间，判断用户最易被营销触动的时间点，在黄金时间点给用户发送营销信息。
以星巴克为例，通过分析用户历史购买SKU数据，星巴克推算了用户的口味偏好，并以此为基础在APP专星送产品端上线了“每日标配”和“懂你喜欢”功能，“每日标配”使得用户在使用星巴克外卖服务的时候可以高效地做出惯性选择，有效地提升了转化。而“懂你喜欢”则可以根据用户的口味习惯引导消费升级（美式→冷萃）或糕点搭售，“优雅”地提升客单。
个性化的营销活动配置
在烧钱式一次性营销和0成本概念型营销的风潮褪去后，越来越多地企业开始回归理性。找到每个用户的痛点/痒点/爽点，因人而异地进行营销刺激，才是提升ROI的最佳路径，以下是4种常见的用户驱动类型及对应驱动杠杆：
生命周期的自动化管理
有CLV管理意识的企业通常会定期整理用户消费行为数据，并针对不同周期的用户进行对应的营销活动，这是标签体系的初级应用。但实际上，营销策略的变化永远赶不上用户兴趣迁移的速度，用户的来源，退出的节点都是动态的。因此，给用户打标的过程也应该是动态的，当我们设置一个打标条件后，所有满足条件的用户会自动打上这一标签，并进入此类标签人群的营销活动。这样的自动化管理可以确保我们对用户的认知永远是实时的，更能将运营人员从繁复的数据处理工作中解脱出来，真正释放营销创意。