是不是感觉今日头条知道你喜欢看什么新闻？网易云知道你喜欢听什么音乐？知乎知道你想问什么？
这背后都是商家在进行精准营销，根据你的浏览记录、消费行为来有针对性地为你推荐你感兴趣的内容，来提高转化的可能。
什么是精准营销？
通俗一点理解，精准营销就是企业用各种互联网渠道，将营销信息推送给精准目标受众群体，让钱花在“刀刃”上，来达到事半功倍的效果。再直白一点，精准营销可以让一个奶粉广告只出现在宝爸宝妈这类人群的手机或者电脑上，让一个房产广告、装修广告、厨具家具广告出现在一个最近有买房意向或者刚买完房的人的手机上。
精准营销相对于传统的广告媒体可以大量节省广告费、提高广告效果、提高转化率。（直白点，从你身上挣更多的钱）
这些公司（广告主）是如何做到精准营销？让他们的广告只让他们的目标用户群体看到？
精准营销通常可以划分成五个阶段：
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收集并整理目标用户的相关信息，建立一个用户数据库；
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对数据进行分析，加深用户理解，整理出细分用户群体的差异化需求；
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为不同的细分用户群体需求设计差异化的产品和服务；
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提供满足不同细分用户群体的差异化产品和服务；
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通过各种营销活动的反馈，进一步深化对用户本质需求以及用户购买和使用习惯的理解。
具体的内容包括：
（1）用户信息收集与处理
用户数据管理是一个数据准备的过程，是搞好精准营销的基础，市场人员必须将分散的数据集中到一个数据库中，这些存在于企业内部各系统中的内部数据和企业外部数据（如市场调查、第三方数据等）分类后，以用户ID为主键进行整理、转换后汇集到一个集中的数据库中，就有了准确的用户数据，之后市场人员就可以对用户进行全面的研究和分析。
（2）用户细分与定位
用户分群是根据用户的特征相似程度把用户分成若干个群体，群体内部特征非常相似，而在群体之间，特征差别非常大。只有区分出了不同的客户群，企业才有可能对不同用户群展开有效的管理并采取差异化的营销手段，提供满足这个用户群特征要求的产品或服务。
在实际操作中，传统的市场细分变量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供较为模糊的客户轮廓，已经难以为精准营销的决策提供可靠的依据。随着公司对信息搜集和分析能力的要求不断提高，许多新的用户分析技术和方法正被运用于各种营销领域，数据挖掘这一统计领域的前沿性技术就被广泛的应用，它能够在海量的、庞杂的、没有规律的用户资料中筛选出对公司有价值的信息。利用数据挖掘的精准细分技术对用户行为模式与用户价值进行准确判断与分析，已经成为今后用户细分领域的主流。
（3）制定营销战略
在得到基于现有数据的不同用户群特征后，市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素，在不同的用户群体中寻找可能的商业机会，最终为每个群制定个性化的营销战略，每个营销战略都有特定的目标。如获取相似的用户、交叉销售或提升销售，或采取措施防止用户流失等。
（4）设计营销方案
所有方案注重的都是目标，营销方案也一样。一个好的营销方案必须聚焦到某个目标用户群，然后将营销方案都往目标客户群聚焦。只有做到聚焦，营销的效率才能够提升到最大。
筛选出目标用户是第一步，企业可以围绕用户战略和当前营销工作重点来确定目标用户群。根据目标用户群营销活动的目标，设计有针对性的营销活动创意（包括产品的组合、渠道的选择等）及定价，并就各方案进行评估，挑选出最佳创意，形成最终营销方案。
有一点需要特别强调，用户是不断变化的，用户组成的用户群也是处在不断的变化中的，因此，我们需要灵活动态地观测、定位和理解用户群，才不至于制定一个过时的营销方案。
（5）营销结果反馈
营销活动结束后，应对营销活动执行过程中收集到的各种反馈数据进行综合分析，对营销活动的执行，渠道、产品和广告的有效性进行评估，总结经验和教训，寻找需要改进和优化的关键点，为下一阶段的营销活动打下良好的基础。简言之，评估是营销活动的终点，也是下一轮精准营销活动的起点。