们在做网站运营、APP运营的时候，要关注事件级分析，比如按钮点击事件，漏斗转化率，只看PV，UV是无法得到行动指导的，UV多了一点少了一点，无法能反映出来，我们流量的多与少，与用户真正的完成转化还差很多。
举例：
我们想看加入购物车和提交订单之间的转化率，如果是80%，那么为什么20%的人会流失？
知道这样的信息，无疑可以帮助我们实现转化率优化，让我们在同样的广告费用下得到更多的订单量。
这一切的前提都是事件级分析，我们需要知道加入购物车事件的数量和用户，也需要知道提交订单事件的数量和用户。
市场上的免费分析工具，也只能分析到页面浏览，想要知道事件的分析而且还可以如此简单易用，功能全面，维度全面，也就只有易观方舟Argo一家。
如何知道某个按钮的点击次数以及点击用户？答案就是需要进行数据埋点。
什么是数据埋点？
除了搜索结果上能看到的那些解释之外，数据埋点其实很好理解，如果你想知道这个按钮的点击情况，那么就需要在这个按钮被点击的时候，执行一个代码，这段代码通过一条藏在网站或APP上的线路（SDK）将这个按钮被点击了这件小事，在你察觉不到的事件里传递给易观方舟Argo上，这样易观方舟Argo就记录了这个按钮被点击了一次，通过一些快速而复杂的计算，变成了图标，快速的展示在了界面里，就实现了事件级的数据分析，而那个执行的一小段代码，就是埋点。
在进行数据埋点后，就可以在事件分析里，选择一个事件看到事件触发的趋势，是不是很简单？
数据埋点的内容
数据埋点可以分为产品内部埋点和市场埋点，内部埋点通常分析用户使用产品的行为及流程，提升用户体验。市场埋点分析该产品在市场上的表现及用户使用场景，如产品在不同市场和地域的下载量，不同地域人群使用时间等等。
产品流程通常分为主干流程和分支流程，所以相应的数据埋点可以分为主干埋点和分支埋点，数据埋点通常不会一步搞定，在产品的第一次上线时通常会埋以下几个点：PC&Web端会统计产品的PV/UV，注册量，主要流程页面之间的转化率、日活人数等等。而移动端还要统计产品在Appstore，各大安卓市场的下载量。
第二次埋点会根据产品目标及上线后的问题进行分析。比如，当你发现产品首页的UV很高，注册量却非常低，你就需要分析出用户在首页的行为，例如，如果30%的用户退出了产品，60%的用户进入了注册页，但只有1%的用户注册了该产品。这也就意味着，注册流程可能出现了问题，需要进一步细化注册各个流程，增加数据埋点，分析各个流程之间的转化率，找到产品出现的问题并解决。
具体到自己的产品，怎么进行数据埋点，就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。这是一个由粗到细，优化迭代的过程。