基本数据类型（三）流程控制和迭代器

# 先随便定义一个变量
some_var = 5

# 这是个if语句。注意缩进在Python里是有意义的
# 印出"some_var比10小"
if some_var > 10:
 print("some_var比10大")
elif some_var < 10: # elif句是可选的
 print("some_var比10小")
else: # else也是可选的
 print("some_var就是10")
"""
用for循环语句遍历列表
打印:
 dog is a mammal
 cat is a mammal
 mouse is a mammal
"""
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
 print("{} is a mammal".format(animal))
"""
"range(number)"返回数字列表从0到给的数字
打印:
 0
 1
 2
 3
"""
for i in range(4):
 print(i)
"""
while循环直到条件不满足
打印:
 0
 1
 2
 3
"""
x = 0
while x < 4:
 print(x)
 x += 1 # x = x + 1 的简写

# 用try/except块处理异常状况
try:
 # 用raise抛出异常
 raise IndexError("This is an index error")
except IndexError as e:
 pass # pass是无操作，但是应该在这里处理错误
except (TypeError, NameError):
 pass # 可以同时处理不同类的错误
else: # else语句是可选的，必须在所有的except之后
 print("All good!") # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行

# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列
# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
our_iterable = filled_dict.keys()
print(our_iterable) # => dict_keys([ one , two , three ])，是一个实现可迭代接口的对象

# 可迭代对象可以遍历
for i in our_iterable:
 print(i) # 打印 one, two, three

# 但是不可以随机访问
our_iterable[1] # 抛出TypeError

# 可迭代对象知道怎么生成迭代器
our_iterator = iter(our_iterable)

# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
# 用__next__可以取得下一个元素
our_iterator.__next__() # => "one"

# 再一次调取__next__时会记得位置
our_iterator.__next__() # => "two"
our_iterator.__next__() # => "three"

# 当迭代器所有元素都取出后，会抛出StopIteration
our_iterator.__next__() # 抛出StopIteration

# 可以用list一次取出迭代器所有的元素
list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"]

往期文章

基本数据类型（六、七）：模块、高级用法
 基本数据类型（五）：类
 基本数据类型（四）函数
 基本数据类型（二）变量和集合
 基本数据类型（一）. 原始数据类型和运算符

基本数据类型 （三）流程控制和迭代器

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