注意：
（1）\001 是hive当中默认使用的分隔符，这个玩意儿是一个asc 码值，键盘上面打不出来
（2）linux中一行写不下，可以末尾加上 一些空格和 “ \ ”，换行继续写余下的命令：
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.25.24:3306/userdb --username root --password admin --table \
emp --fields-terminated-by '\001' \
--hive-import \
--hive-table sqooptohive.emp_hive \
--hive-overwrite \
--delete-target-dir -m 1
============================================================
3.5、 Sqoop的数据导入
“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据（或者Avro、sequence文件等二进制数据）
列举出所有的数据库
命令行查看帮助
bin/sqoop list-databases --help
列出win7主机所有的数据库
bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/ --username root --password admin
查看某一个数据库下面的所有数据表
bin/sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin
其它导入示例
表数据
在mysql中有一个库userdb中三个表：emp, emp_add和emp_conn
表emp:
| id |
name |
deg |
salary |
dept |
| 1201 |
gopal |
manager |
50,000 |
TP |
| 1202 |
manisha |
Proof reader |
50,000 |
TP |
| 1203 |
khalil |
php dev |
30,000 |
AC |
| 1204 |
prasanth |
php dev |
30,000 |
AC |
| 1205 |
kranthi |
admin |
20,000 |
TP |
表emp_add:
| id |
hno |
street |
city |
| 1201 |
288A |
vgiri |
jublee |
| 1202 |
108I |
aoc |
sec-bad |
| 1203 |
144Z |
pgutta |
hyd |
| 1204 |
78B |
old city |
sec-bad |
| 1205 |
720X |
hitec |
sec-bad |
表emp_conn:
| id |
phno |
|
| 1201 |
2356742 |
|
| 1202 |
1661663 |
|
| 1203 |
8887776 |
|
| 1204 |
9988774 |
|
| 1205 |
1231231 |
导入数据库表数据到HDFS
下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.101:3306/userdb --password admin --username root --table emp --m 1
如果成功执行，那么会得到下面的输出。
为了验证在HDFS导入的数据，请使用以下命令查看导入的数据
hdfs dfs -ls /user/root/emp
导入到HDFS指定目录
在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具，我们可以指定目标目录。
使用参数 --target-dir来指定导出目的地，
使用参数—delete-target-dir来判断导出目录是否存在，如果存在就删掉
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin --delete-target-dir --table emp --target-dir /sqoop/emp --m 1
查看导出的数据
hdfs dfs -text /sqoop/emp/part-m-00000
它会用逗号（，）分隔emp_add表的数据和字段。
1201,gopal,manager,50000,TP
1202,manisha,Proof reader,50000,TP
1203,khalil,php dev,30000,AC
1204,prasanth,php dev,30000,AC
1205,kranthi,admin,20000,TP
导入到hdfs指定目录并指定字段之间的分隔符
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin --delete-target-dir --table emp --target-dir /sqoop/emp2 -m 1 --fields-terminated-by '\t'
查看文件内容
hdfs dfs -text /sqoop/emp2/part-m-00000
导入关系表到HIVE
第一步：拷贝jar包
将我们mysql表当中的数据直接导入到hive表中的话，我们需要将hive的一个叫做hive-exec-1.1.0-cdh5.14.0.jar的jar包拷贝到sqoop的lib目录下
cp /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/hive-exec-1.1.0-cdh5.14.0.jar /export/servers/sqoop-1.4.6-cdh5.14.0/lib/
第二步：准备hive数据库与表
将我们mysql当中的数据导入到hive表当中来
hive (default)> create database sqooptohive;
hive (default)> use sqooptohive;
hive (sqooptohive)> create external table emp_hive(id int,name string,deg string,salary int ,dept string) row format delimited fields terminated by '\001';
第三步：开始导入
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin --table emp --fields-terminated-by '\001' --hive-import --hive-table sqooptohive.emp_hive --hive-overwrite --delete-target-dir -m 1
第四步：hive表数据查看
select * from emp_hive;
导入关系表到hive并自动创建hive表
我们也可以通过命令来将我们的mysql的表直接导入到hive表当中去
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin --table emp_conn --hive-import -m 1 --hive-database sqooptohive;
通过这个命令，我们可以直接将我们mysql表当中的数据以及表结构一起倒入到hive当中去