文章来源：ATYUN AI平台
20年来，Google搜索为人们提供了所需的信息，在危机时刻，获取及时且可操作的信息往往至关重要。去年，我们在搜索和地图上发布了SOS警报，使紧急信息更容易获取。从那以后，我们在超过200种危机情况下启动了SOS警报，除此之外，还有数万次谷歌公共警报，警报的浏览次数超过15亿次。
洪水是世界范围内的、毁灭性的自然灾害 – 据估计，全世界每年有2.5亿人受洪水影响，同时造成数十亿美元的损失。洪水预报可以帮助个人和当局更好地为保障人们的安全做准备。然而，目前在许多地区还没有对洪水准确的预报。现存的预警系统可能并不精确、可用，这导致在洪水发生之前有太多人信息不足也未做好准备。
为了提高人们对即将到来的洪水的了解，我们使用人工智能技术和强大的计算能力来创建更好的预测模型，以预测洪水将在何时何地发生，并将这些信息整合到谷歌公共警报中。各种要素- 从历史事件到河流水位读数，再到特定区域的地形和海拔 – 都可以输入我们的模型。然后，我们生成地图并在每个位置运行多达数十万次模拟。有了这些信息，我们创建了河流洪水预报模型，不仅可以更准确地预测洪水发生的时间和地点，还可以预测洪水的的严重程度。
上面的图像描绘了在印度海德拉巴（Hyderabad）的河流的洪水模拟。左侧使用公开数据，而右侧使用Google数据和技术。我们的模型有更高的分辨率，准确性和最新信息。
我们在印度启动了洪水预报工作（20%的全球洪灾死亡事故发生在那里）。我们正与印度中央水务委员会合作，从巴特那（Patna）地区开始，获取我们推出早期洪水预警所需的数据。本月早些时候，在该地区被暴雨袭击后，第一次警报就发出了。
向巴特那地区的用户显示洪水警报。
我们还希望将覆盖范围扩大到更多国家，以帮助世界各地的更多人获得这些预警，并帮助他们获得信息和安全。
本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：Google：通过启用AI洪水预报确保人员安全
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