记一次工作中遇到的并发的问题

前言

　　首先说一下业务场景：我们系统中的视频全部存储在第三方的云平台上，我们需要调用其接口来对视频进行操作。由于第三方平台的原因，这个操作可能存在0-30秒的延迟，在这期间如果有其他请求对这个视频进行操作就会出现并发问题（一个视频只允许操作一次）。

解决方案

　　  系统是一个分布式系统，所以传统的使用同步队列等同步操作无法使用，所以采用分布式锁解决该问题。分布式锁的实现方式一般有三种：1. 基于数据库的锁；2. 基于Redis的锁；3. 基于ZK的锁。

　　关于分布式锁的介绍后续我会写一篇博文，这里由于业务逻辑不需要非常高的可靠性，因为其本身并发量并不高，所以采用最简单的基于数据库的锁。

　　数据库锁是利用了数据库的唯一索引，当收到请求时，会把往数据库插入一条数据，如果插入成功则表示获取锁成功，否则失败。流程图如下：

　　核心加锁步骤如下：

　　　　 1. 首先收到用户请求之后会用向数据库insert一条数据，来获取锁，如果获取成功则表示该视频是第一次操作，开始操作。

　　　　2. 如果获取锁失败则判断操作是否超时，如果超时则会重新对该视频进行一次操作，未超时则不作任何处理。

　　PS：这里引入超时的原因是因为如果视频正在被操作，这时候服务器崩了，这样当用户第二次请求操作这个视频时可以重启操作。

　　上面两个判断其实使用一条SQL即可完成：

INSERT INTO lock_table(video_id, STATUS, overtime)
VALUES
    (#{videoId},#{status},#{overtime})
WHERE
    NOT EXISTS (
        SELECT
            1
        FROM
            lock_table
        WHERE
            video_id = #{videoId}
        AND CURRENT_TIMESTAMP () > overtime
    )

　　当第一次操作该视频时where条件返回true可以正常获取锁，当第二次操作该视频且操作未超时，则where条件返回false，当第二次操作该视频且操作超时，where条件返回true但是SQL会报错，以此来表示操作超时。