eval的语法：
eval(expression[, globals[, locals]])
>>参数
expression -- 表达式。
globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x, 或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
>>返回值
返回表达式计算结果。
可以把list,tuple,dict和string相互转化。
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字符串转换成列表
>>>a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
>>>type(a)
<type 'str'>
>>> b = eval(a)
>>> print b
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
>>> type(b)
<type 'list'>
#################################################
字符串转换成字典
>>> a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
>>> type(a)
<type 'str'>
>>> b = eval(a)
>>> print b
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> type(b)
<type 'dict'>
#################################################
字符串转换成元组
>>> a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
>>> type(a)
<type 'str'>
>>> b = eval(a)
>>> print b
([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
>>> type(b)
<type 'tuple'>eval()使用原因：
1）在编译语言里要动态地产生代码，基本上是不可能的，但动态语言是可以，意味着软件已经部署到服务器上了，但只要作很少的更改，只好直接修改这部分的代码，就可立即实现变化，不用整个软件重新加载。
2）在machin learning里根据用户使用这个软件频率，以及方式，可动态地修改代码，适应用户的变化。
全局变量与局部变量：
in()判断你在不在宿舍成员里面。
修改上面一道题的内容，实现可以循环输入姓名检查，提示，采用while:
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