Hibernate批量更新是指在一个事务中更新大批量数据
Hibernate批量删除是指在一个事务中删除大批量数据
以下程序直接通过Hibernate批量更新CUSTOMERS表中年龄大于0的AGE字段：
tx = session.beginTransaction();
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);
}
tx.commit();
session.close();
如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于0的记录，那Session的find()方法会一下子加载1万个Customer对象到内存。
当执行tx.commit()方法时，会清理缓存，Hibernate执行1万条更新CUSTOMERS表的update语句：
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;
...
这样的批量更新有两个缺点：
(1) 占用大量内存，必须把1万个Customer对象先加载到内存，然后一一更新它们。
(2) 执行的update语句的数目太多，每个update语句只能更新一个Customer对象，必须通过1万条update语句才能更新一万个Customer对象，频繁的访问数据库，会大大降低应用的性能。
为了迅速释放1万个Customer对象占用的内存，可以在更新每个Customer对象后，就调用Session的evict()方法立即释放它的内存：
tx = session.beginTransaction();
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);
session.flush();
session.evict(customer);
}
tx.commit();
session.close();
在以上程序中，修改了一个Customer对象的age属性后，就立即调用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根据这个Customer对象的状态变化同步更新数据库，从而立即执行相关的update语句；evict()方法用于把这个Customer对象从缓存中清除出去，从而及时释放它占用的内存。
但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因为不管有没有使用evict()方法，Hibernate都必须执行1万条update语句，才能更新1万个Customer对象，这是影响批量操作性能的重要因素。
假如Hibernate能直接执行如下SQL语句：
update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>0;
那么以上一条update语句就能更新CUSTOMERS表中的1万条记录。
但是Hibernate并没有直接提供执行这种update语句的接口。
应用程序必须绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来执行该SQL语句：
tx = session.beginTransaction();
Connection con=session.connection();
PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 " + "where AGE>0 ");
stmt.executeUpdate();
tx.commit();
以上程序演示了绕过Hibernate API，直接通过JDBC API访问数据库的过程。
应用程序通过Session的connection()方法获得该Session使用的数据库连接，然后通过它创建PreparedStatement对象并执行SQL语句。
值得注意的是，应用程序仍然通过Hibernate的Transaction接口来声明事务边界。
如果底层数据库（如Oracle）支持存储过程，也可以通过存储过程来执行Hibernate批量更新。
存储过程直接在数据库中运行，速度更加快。
在Oracle数据库中可以定义一个名为batchUpdateCustomer()的存储过程，代码如下：
create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) as
begin
update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>p_age;
end;
以上存储过程有一个参数p_age，代表客户的年龄，应用程序可按照以下方式调用存储过程：
tx = session.beginTransaction();
Connection con=session.connection();
String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";
CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);
cstmt.setInt(1,0); //把年龄参数设为0
cstmt.executeUpdate();
tx.commit();
从上面程序看出，应用程序也必须绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来调用存储过程。
Session的各种重载形式的update()方法都一次只能更新一个对象，而delete()方法的有些重载形式允许以HQL语句作为参数，例如：
session.delete("from Customer c where c.age>0");
如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于0的记录，那么以上代码能删除一万条记录。
但是Session的delete()方法并没有执行以下delete语句：
delete from CUSTOMERS where AGE>0;
Session的delete()方法先通过以下select语句把1万个Customer对象加载到内存中：
select * from CUSTOMERS where AGE>0;
接下来执行一万条delete语句，逐个删除Customer对象：
delete from CUSTOMERS where ID=i;
delete from CUSTOMERS where ID=j;
...
由此可见，直接通过Hibernate API进行Hibernate批量更新和Hibernate批量删除都不值得推荐。
而直接通过JDBC API执行相关的SQL语句或调用相关的存储过程，是Hibernate批量更新和Hibernate批量删除的最佳方式，这两种方式都有以下优点：
(1) 无需把数据库中的大批量数据先加载到内存中，然后逐个更新或修改它们，因此不会消耗大量内存。
(2) 能在一条SQL语句中更新或删除大批量的数据
Hibernate为了解决性能问题，在Hibernate 3中引入了用于批量更新或者删除数据的HQL语句。
这样，开发人员就可以一次更新或者删除多条记录，而不用每次都一个一个地修改或者删除记录了。
如果要删除所有的User对象（也就是User对象所对应表中的记录），则可以直接使用下面的HQL语句：
delete User
而在执行这个HQL语句时，需要调用Query对象的executeUpdate()方法，具体的实例如下所示：
String HQL="delete User";
Query query=session.createQuery(HQL);
int size=query.executeUpdate();
采用这种方式进行数据的修改和删除时与直接使用JDBC的方式在性能上相差无几，是推荐使用的正确方法。