shuffle 打乱两个文件 图片和标签

话说

深度学习中，常用到有监督方式来训练网络模型，为了提高网络的泛化性能以及测试精度，使用随机打乱的方式作为有效手段之一也是必不可少的。为了加深图片和标签的关系理解和记忆，特作此篇。

方式一

对于从两个文件中读取的图片和标签，通过shuffle函数打乱数据：

import numpy as np
import random

#this is a function for shuffling the files
def function():
  images = np.load("traindata.npy") #load data
  labels = np.load("trainlabel.npy") #load label
  random.shuffle(zip([images, labels])) #shuffle
  images, labels = zip(*[images, labels]) #parse
  return images, labels

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