本周阅读了老师推荐阅读的公众号：架构师中的推文《豆瓣的基础架构》，感想如下：
豆瓣，从最早的一个类似于读书论坛开始，越做越大，到现在已经建立起来了一个完整的评论社区型社交网站。
豆瓣（douban）是一个社区网站。网站由杨勃（网名“阿北”） 创立于2005年3月6日。该网站以书影音起家，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，无论描述还是评论都由用户提供（User-generated content，UGC），是Web 2.0网站中具有特色的一个网站。网站还提供书影音推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种服务功能，它更像一个集品味系统（读书、电影、音乐）、表达系统（我读、我看、我听）和交流系统（同城、小组、友邻）于一体的创新网络服务，一直致力于帮助都市人群发现生活中有用的事物。
豆瓣的活跃人数是多少呢，查阅晚上的资料可知：
2012年8月，豆瓣宣布其月度覆盖独立用户数（Unique Visitors）已超过1亿，日均PV为1.6亿。 [1] 2013年第二、三季度的豆瓣月度覆盖独立用户数均达2亿，较去年同期增长一倍。到现在为止，活跃在豆瓣上的用户已超过3亿。
那么又是一个破亿级别的平台，通过阅读本片文章， 我了解，他的架构。
首先，豆瓣的定位，是专业的读书评论，电影评论，音乐评论网站，由于其公正公开的评论内容，其已成为业内标杆。
豆瓣所使用的主要计算平台是自己开发的分布式计算平台DPark。
DPark顾名思义是Spark的Python实现，不过现在已经跟Spark越来越不一样了。和 Hadoop 相比，Spark可以使用内存做为缓存加速分布式计算，DPark继承了这个优点，这对于大规模数据的迭代计算非常有用。在豆瓣的应用场景下，因为我们的 离线计算很多是推荐算法计算，这种计算涉及大量的迭代算法，如果每次计算的结果都入磁盘再在下一轮计算加载，那性能是很差的，所以DPark能够大幅提升 性能。另外，因为DPark的编写使用了函数式语言的特点，所以可以写的非常简洁：
而豆瓣所使用的数据库中间键是BeansDB中间的Proxy是用Go语言写的，也是一个开源的组件。整体来说BeansDB的设计结构比较简单，相比Redis那种有多种value 类型的方式，BeansDB的Value比较简单一些。
在豆瓣内部建立了两个不同的BeansDB集群，一个是doubandb，一个是doubanfs，分别针对不同的场景。doubandb主要存储 小型文本数据，如影评、用户个人介绍、帖子内容等，这样的好处是可以大大降低我们对MySQL的性能依赖，算是给MySQL减负；doubanfs主要存 放图片和音频等中型数据。
在网上查阅了相关资料得知，该类型的数据非常适合存储评论等，使用这样的设计可使得豆瓣平台的性能发挥到最大化。
文中提到：豆瓣开发工程师使用的开发语言一般都是Python、C和Go。
最后的go语言我只是听过，并没有认真的了解。相信在大四上学期我一定会有所涉猎。
对我而言，我现在的主要目标是去学习，试着去理解软件架构中的知识，通过这两年的学习，我越发越清晰，软件不只是简简单单的写代码、改bug，之所以能称得上是软件工程，他必须符合工程所有的要求。从需求分析开始，从设计架构，设计软件的功能模块，软件测试、最后才是软件代码编写。在以后的学习中我会更加努力，学习软件架构。涉略相关知识，提上自己的能力，开拓自己的眼界。
本学期的课程已结束，我认为我自己收获了很多，在软件杯开发过程中，虽然没有进复赛，但是在开发过程中我们认真探讨了遇到的问题，努力学习知识，提高自己的编程水平，，将大问题分解为小问题，小问题解决。真的是老师所说的分而治之的原则。
文章地址：
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