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1234课程
第一课
5大阵营
发展图
最强两个
两个区别在于动态图优先，
还是静态图优先
动态图 pytorch
静态图 tf
1 先写出公式，图的创建z=x*y
2 赋予具体数值，进行创建
一旦定义好，bunengzaigaibia
相比之下动态图更容易调试，更改
第二课
框架比较
pytorch 好上手
pytorch 学术界更认可
pytorch 兼容caffe2
tf2 有动态图和静态图（刚发布）
tf2 与f1不兼容
我之前在使用的是tf 1.6.0,已经被谷歌抛弃
工业界，学术界 选择
生态
nlp这块 有两家
视觉类 有torch vision
图像类 geometric
ai这块 fast.ai
部署在移动机器上线有协议 ONNX
pytorch功能:GPU加速
import
cpu
cuda +运行
运行第二次
结果
1 cpu
2 GPU 第一次，需要热机所以慢
3 GPU 比CPU快了50倍
完成下面自动求导过程
实现
