Python学习教程（Python学习路线）：Python函数参数匹配模型（下）

Python学习教程（Python学习路线）：Python函数参数匹配模型（下）

任意参数 *

当我们的函数接收参数为任意个，或者不能确定参数个数时，我们，可以利用*来定义任意数目的参数，这个函数调用时，其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组，我们可以在函数利用循环或索引进行使用

def f(*args):
 # 直接打印元组参数
 print(args)
 print('-'*20)
 # 循环打印元组参数
 [print(i) for i in args]
 ...
# 传递一个参数
f(1)
print('='*20)
# 传递5个参数
f(1, 2, 3, 4, 5)
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示例结果：

(1,)
--------------------
1
====================
(1, 2, 3, 4, 5)
--------------------
1
2
3
4
5
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###任意参数 **

而**是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典，即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数

def f(**args):
 # 直接打印字典参数
 print(args)
 for key, value in args.items():
 print('{}: {}'.format(key, value))
f(a=1)
print('='*20)
f(a=1, b=2, c=3)
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示例结果：

{'a': 1}
a: 1
====================
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
a: 1
b: 2
c: 3
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任意参数混合

我们可以混合一般参数、*参数以及**参数完成实现更加复杂的调用方式。

def f(a, *targs, **dargs):
 print(a, targs, dargs)
f(1,2,3, x=1, y=2)
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示例结果：

1 (2, 3) {'x': 1, 'y': 2}
复制代码

可以看到这种调用方式并不那么直观，甚至有些“混淆视听”，那么怎么在复杂任意参数的调用时，是的在函数调用更加直观明了？

解包参数

我们可以在函数调用时，直接利用*和**进行参数传递，然后让函数自动解包，也就类似之前的序列解包，使用调用时更加的直观。

def f(a, b, c, d):
 print(a, b, c, d)
f(1, *(2, 3), **{'d': 4})
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示例结果：

1 2 3 4
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