万恶之源-函数的进阶

前⽅高能-函数的进阶 本节主要内容:

1. 函数参数--动态传参
2. 名称空间,局部名称空间,全局名称空间,作⽤用域,加载顺序.
3. 函数的嵌套
4. gloabal, nonlocal关键字
   ⼀一. 函数参数--动态传参
   之前我们说过了了传参, 如果我们需要给⼀一个函数传参, ⽽而参数⼜又是不确定的. 或者我给⼀一个
   函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇麻烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤用动态参数. 形参的第三种: 动态参数
   动态参数分成两种:
5. 动态接收位置参数
   ⾸首先我们先回顾⼀一下位置参数, 位置参数, 按照位置进⾏行行传参
   现在问题来了了. 我想吃任意的食物. 数量量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要⽤用到 动态参数了了.
   在参数位置编写表⽰示接收任意内容
   def chi(quality_food, junk_food): print("我要吃", quality_food, junk_food)
   chi("⼤⽶饭", "⼩米饭") # "⼤米饭"传递给quality_food "⼩米饭"传递给junk_food 按照位置传
   def chi(food): print("我要吃", food)
   chi("⼤米饭", "⼩米饭")
   结果:
   我要吃 ('⼤大⽶米饭', '⼩小⽶米饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
   动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯面
   def chi(food, a, b): print("我要吃", food, a, b)
   chi("⼤大⽶米饭", "⼩小⽶米饭", "⻩黄⽠瓜", "茄⼦子")
   这时程序运⾏行行会报错. 因为前⾯面传递进去的所有位置参数都被food接收了了. a和b永远接收 不到参数

Traceback (most recent call last):
File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in
chi("⼤大⽶米饭", "⼩小⽶米饭", "⻩黄⽠瓜", "茄⼦子")
TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'
所以必须改写成以下代码:
这个时候a和b就有值了了, 但是这样写呢位置参数就不能⽤用了了. 所以. 我们要先写位置参数, 然后再⽤用动态参数
那默认值参数呢?
我们发现默认值参数写在动态参数前⾯面. 默认值只有⼀一种情况可能会⽣生效.
这个时候我们发现所有的默认值都⽣生效了了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默 认值是永远都⽣生效的.
顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

1. 动态接收关键字参数
   在python中可以动态的位置参数, 但是这种情况只能接收位置参数⽆无法接收关键字参数.
   def chi(food, a, b): print("我要吃", food, a, b)
   chi("⼤大⽶米饭", "⼩小⽶米饭", a="⻩黄⽠瓜", b="茄⼦子") # 必须⽤用关键字参数来指定
   def chi(a, b, food): print("我要吃", a, b, food)
   chi("⼤大⽶米饭", "⼩小⽶米饭", "馒头", "⾯面条") # 前两个参数⽤用位置参数来接收, 后⾯面的参数⽤用 动态参数接收
   def chi(a, b, c='馒头', food): print(a, b, c, food)
   chi("⾹香蕉", "菠萝") # ⾹香蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣生效
   chi("⾹香蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹香蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不不⽣生效
   chi("⾹香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝口罩") # ⾹香蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝口罩',) 默认值不不⽣生效
   def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): print(a, b, food, c)
   chi("⾹香蕉", "菠萝") # ⾹香蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣生效
   chi("⾹香蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹香蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣生效 chi("⾹香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝口罩") # ⾹香蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝口罩') 娃哈哈 默 认值⽣生效

在python中使⽤用来接收动态关键字参数
def func(kwargs):
print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2}
这个时候接收的是⼀一个dict
顺序的问题, 在函数调⽤用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列列表会报错.
所以关键字参数必须在位置参数后⾯面. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这 个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯面. 动态接收关键字参数也要在后⾯面
最终顺序():
位置参数 > args > 默认值参数 > **kwargs 这四种参数可以任意的进⾏行行使⽤用.
如果想接收所有的参数:
动态参数的另⼀一种传参⽅方式:
def func(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)

关键字参数必须在位置参数后⾯面, 否则参数会混乱 func(1, 2, c=3, 4)

def func(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func("麻花藤","⻢马晕",wtf="胡辣汤")
def fun(args):
print(args)
lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(lst) # 可以使⽤用把⼀一个列列表按顺序打散 s = "⾂臣妾做不不到"
fun(s) # 字符串串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给⼀一个序列列,列列表,可迭代对象前⾯面加个*表⽰示把这个序列列按顺序打散.

在形参的位置上的* 表⽰示把接收到的参数组合成⼀一个元组 如果是⼀一个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤用两个*
函数的注释:
def fun(kwargs):
print(kwargs)
dic = {'a':1, 'b':2}
fun(dic)
def chi(food, drink):
"""
这⾥里里是函数的注释, 先写⼀一下当前这个函数是⼲干什什么的, ⽐比如我这个函数就是⼀一个吃 :param food: 参数food是什什么意思
:param drink: 参数drink是什什么意思
:return: 返回的是什什么东东
"""
print(food, drink)
return "very good"
⼆二. 命名空间
在python解释器开始执⾏行行之后, 就会在内存中开辟⼀一个空间, 每当遇到⼀一个变量量的时候, 就
把变量量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内 存, 表⽰示这个函数存在了了, ⾄至于函数内部的变量量和逻辑, 解释器是不关⼼心的. 也就是说⼀一开始 的时候函数只是加载进来, 仅此⽽而已, 只有当函数被调⽤用和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量量来进⾏行行开辟变量量的内部空间. 随着函数执⾏行行完毕, 这些函数内部变量量占⽤用的空 间也会随着函数执⾏行行完毕⽽而被清空.
我们给存放名字和值的关系的空间起⼀一个名字叫: 命名空间. 我们的变量量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
命名空间分类:

1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂文件中, 函数外声明的变量量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内
   置命名空间
   加载顺序:

4. 内置命名空间
   def fun():
   a = 10
   print(a)
   fun()
   print(a) # a不不存在了了已经..

5. 全局命名空间
6. 局部命名空间(函数被执⾏行行的时候)
   取值顺序:
7. 局部命名空间 2. 全局命名空间 3. 内置命名空间
   作⽤用域: 作⽤用域就是作⽤用范围, 按照⽣生效范围来看分为 全局作⽤用域和局部作⽤用域
   全局作⽤用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂文件的任何位置都可以使⽤用(遵循 从上到下逐⾏行行执⾏行行). 局部作⽤用域: 在函数内部可以使⽤用.
   作⽤用域命名空间:

8. 全局作⽤用域: 全局命名空间 + 内置命名空间 2. 局部作⽤用域: 局部命名空间
   我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作 ⽤用域中的变量量和函数信息
   a = 10
   def func():
   a = 20
   print(a)
   func() # 20
   a = 10
   def func():
   a = 40
   b = 20
   def abc():
   print("哈哈")
   print(a, b)
   print(globals())
   print(locals())
   func()

   这⾥里里使⽤用的是局部作⽤用域

   打印全局作⽤用域中的内容 # 打印局部作⽤用域中的内容

   三. 函数的嵌套

9. 只要遇⻅见了了()就是函数的调⽤用.如果没有()就不是函数的调⽤用 2. 函数的执⾏行行顺序
   def fun1():
   print(111)

def fun2():
print(222)
fun1()
fun2()
print(111)

函数的嵌套 def fun2():

print(222)
def fun3():
    print(666)
print(444)

fun3()
print(888)
print(33)
fun2()
print(555)
四. 关键字global和nonlocal
⾸首先我们写这样⼀一个代码, ⾸首先在全局声明⼀一个变量量, 然后再局部调⽤用这个变量量, 并改变这
个变量量的值
global表⽰示. 不再使⽤用局部作⽤用域中的内容了了. ⽽而改⽤用全局作⽤用域中的变量量
a = 100
def func():
global a
a = 28
print(a)
func()
print(a)

加了了个global表示不不再局部创建这个变量量了了. ⽽而是直接使⽤用全局的a

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] def func():
lst.append("⻢马云云") 了了. 不不能赋值
print(lst)
func()
print(lst)

对于可变数据类型可以直接进⾏行行访问. 但是不不能改地址. 说⽩白

nonlocal 表⽰示在局部作⽤用域中, 调⽤用⽗父级命名空间中的变量量.
a = 10
def func1():
a = 20
def func2():

    nonlocal a
    a = 30
    print(a)
func2()
print(a)

func1()
结果: 加了了nonlocal 30
30 不不加nonlocal 30
20
再看, 如果嵌套了了很多层, 会是⼀一种什什么效果:
a=1
def fun_1():
a=2
def fun_2():
nonlocal a a=3
def fun_3():
a=4
print(a)
print(a)
fun_3()
print(a)
print(a)
fun_2()
print(a)
print(a)
fun_1()
print(a)
这样的程序如果能分析明⽩白. 那么作⽤用域, global, nonlocal就没问题了了