on、where、having的区别
1、on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
2、where应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。
3、在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。
4、如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
5、在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什幺时候起作用，然后再决定放在那里
实例说明
1、假设有两张表：
表1：tab1
id size
1 10
2 20
3 30
表2：tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程：
1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再对中间表过滤where 条件：tab2.name=’AAA’
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
第二条SQL的过程
中间表on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记录)
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)
2、实例2详细说明
SQL语句如下：
SELECT *
FROM 表1
LEFT JOIN 表2 ON 表1.id = 表2.id AND 表2.Name != 'ff'
WHERE 表1.NAME != 'aa'
步骤1：返回笛卡尔积（SELECT * FROM 表1 CROSS JOIN 表2）
步骤2：应用ON筛选器（当前的条件为 表1.id = 表2.id AND 表2.Name != 'ff'）
步骤3：添加外部行
这一步只对OUTER JOIN起作用，如果是LEFT JOIN会以左边的表为保留表，如果是RIGHT JOIN会以右边的表为保留表。所谓外部行是指，保留表中的行。即使第二步的ON过滤掉了一些行，在这一步，会根据保留表添加第二步过滤掉的行。当前的例子，不存在这种情况。
步骤4.应用WHERE筛选器(当前是Name != ‘aa’)过滤前三步所生成虚拟表的数据。
总结：
1、如果SQL用的是Left Join ，On后面的条件对Left的表没有作用，只对Right的表有过滤作用，Where语句可以对Left的表有过滤作用
2、如果SQL用的是Right Join ，On后面的条件对Right的表没有作用，只对Left的表有过滤作用，Where语句可以对Right的表有过滤作用。
join关联查询执行顺序
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>
逻辑查询处理阶段简介
FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1
ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.
DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。