Kafka*
broker：server；
topic：消息贴标签组成一类 分类的过程，同一类，方便处理，有了topic
就可以隔离其他类数据，他是一个逻辑概念；
partiion:物理概念要落盘 不可更改只读，一个topic多个分区，一个分区一个目录，
一个分区代表一个文件夹 一个分区多个副本 放在不同的broker上；
zk:broker的负载均衡，leader的选举，元数据存储，CG之间的rebalance，配置管理等；
2.kafka的partiton是一个先进先出队列，写入消息追加尾部，消费消息在队列头部；
3.kafka的CG内部的cosumer是互斥的，不同CG之间是共享消息的；
4.kafka最小数据存储单元是segment，它包含（offset.index offset.timeindex,offset.log）三个文件，offset
是消息在分区中的唯一标识，他是有序的。
offset.index数据格式：偏移量，位置；
offset.timeindex数据格式：时间，偏移量；
5.kafka机制：
消息在broker中（server）按照topic分类，打上标签；然后 每个topic划分为多个partition，每个partition进行
多个备份副本；多个consumer组成CG 进行订阅消费数据
6.队列在资源调度的作用？
答：共享集群资源，隔离任务
7.kafka分了topic和partition作用？
答：利用多分区多副本实现高可用，一个topic（逻辑概念）代表一类数据，一个topic分为多个partition（物理概念），
一个partition为一个文件夹表示一种业务
8.kafka partition leader 和follower如何工作》？
答：partition leader 是选举出来的主要负责一个分区的读写；follower同步分区信息到各个副本
9.zookeeper为什么不亲自负责kafka的partition和副本之间的leader的选举？
答：通过Zookeeper，从Kafka集群中选举出一个Broker作为Kafka Controller Leader
• Kafka Controller Leader负责管理Kafka集群的分区和副本状态，避免分区副本直接在Zookeeper
上注册Watcher和竞争创建临时Znode，导致Zookeeper集群负载过重，Kafka Controller Leader通过ISR(分区和备份列表)来选举
partition Leader