《Python编程导论（第2版）》
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本书特色
内容简介 · · · · · ·
本书基于MIT 编程思维培训讲义写成，主要目标在于帮助读者掌握并熟练使用各种计算技术，具备用计算思维解决现实问题的能力。书中以Python 3 为例，介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试，帮助读者深入理解计算复杂度，还讲解了有用的算法和问题简化技术，并探讨各类计算工具的使用。与本书第1版相比，第2版全面改写了后半部分，且书中所有示例代码都从Python 2 换成了Python 3。
本书适合对编程知之甚少但想要使用计算方法解决问题的读者。
作者简介 · · · · · ·
John V. Guttag
1999年~2004年任MIT电气工程与计算机科学系主任，所授计算机科学系列导论课程深受学生欢迎。目前为计算机科学与人工智能实验室网络及移动系统组联合负责人，还进行软件工程、机器定理证明、硬件验证等领域的研究以及培训工作。获美国布朗大学英语专业学士学位、应用数学硕士学位，多伦多大学计算机科学博士学位。
目录
第 1 章 启程
第 2 章 Python简介
第 3 章 一些简单的数值程序
第 4 章 函数、作用域与抽象
第 5 章 结构化类型、可变性与高阶函数
第 6 章 测试与调试
第 7 章 异常与断言
第 8 章 类与面向对象编程
第 9 章 算法复杂度简介
第 10 章 一些简单算法和数据结构
第 11 章 绘图以及类的进一步扩展
第 12 章 背包与图的最优化问题
第 13 章 动态规划
第 14 章 随机游走与数据可视化
第 15 章 随机程序、概率与分布
第 16 章 蒙特卡罗模拟
第 17 章 抽样与置信区间
第 18 章 理解实验数据
第 19 章 随机试验与假设检验
第 20 章 条件概率与贝叶斯统计
第 21 章 谎言、该死的谎言与统计学
第 22 章 机器学习简介
第 23 章 聚类
第 24 章 分类方法
Python 3.5速查表