优化
es的安装和配置是非常轻量级的，为满足多种不同的应用场景，底层提供多种数据结构支持，并做了大量的默认配置优化，部分配置针对具体的用户使用场景可能是冗余的，甚至可能造成性能的下降，需要根据实际业务场景做适当取舍，我们结合自身使用场景做了如下优化（文章中有疏漏或不正确的地方也欢迎点评指正）。
- 环境配置
sudo swapoff -a
# 禁用swapping，开启服务器虚拟内存交换功能会对es产生致命的打击
vm.max_map_count
# 在/etc/sysctl.conf文件中找到该参数，修改为655300后 执行sysctl -p，不然启动时会报值太小常用的配置在两个文件里，分别是 elasticsearch.yml 和 jvm.options（配置内存）
- jvm.options
jvm.options主要是进行内存相关配置，官方建议分配给es的内存不要超出系统内存的50%，预留一半给Lucene，因为Lucene会缓存segment数据提升检索性能；内存配置不要超过32g，如果你的服务器内存没有远远超过64g，那么不建议将es的jvm内存设置为32g，因为超过32g后每个jvm对象指针的长度会翻倍，导致内存与cpu的开销增大。
-Xms10g
-Xmx10g
- elasticsearch.yml
基础配置:
cluster.name
# 配置es集群名称，相同名称的集群会自动识别
node.name
# es7.0集群节点名称会自动获取本机hostname，如果不是多实例部署，可不配置该项
path.data
# 指定数据存放目录，多目录逗号分隔
path.logs
# 指定日志存放目录
network.host
# 指定本机ip地址
http.port
# 指定http协议端口 ，多实例部署时需要修改
transport.tcp.port
# 指定tcp协议端口，多实例部署时需要修改
cluster.initial_master_nodes: [" "]
# 指定主节点列表，需要在每个节点上配置该参数
discovery.zen.ping.unicast.hosts: []
# 广播节点
优化配置:
bootstrap.memory_lock: true
#设置为true锁住内存，当服务混合部署了多个组件及服务时，应开启此操作，允许es占用足够多的内存。
indices.breaker.request.limit: 10%
#设置单个request请求的内存熔断限制，默认是jvm堆的60%（es7.0引入了新的内存熔断机制，会智能判断，规避OOM）。
index.merge.scheduler.max_thread_count: 1
#设置segment合并时占用的线程数，配置线程数越多对磁盘io消耗就越大（SSD忽略）。
indices.queries.cache.size：20%
#query请求可使用的jvm内存限制，默认是10%。
indices.requests.cache.size：2%
#查询request请求的DSL语句缓存，被缓存的DSL语句下次请求时不会被二次解析，可提升检索性能，默认值是1%。
indices.fielddata.cache.size：30%
#设置字段缓存的最大值，默认无限制。
node.attr.box_type: hot
#用来对索引数据进行冷热分离，需要注意的是 setting 中也要进行相关配置 "index.routing.allocation.require.box_type": "hot"需要学习如何搭建es,可以观看本博客的其他文章,本文章技术来源微信公众号 java微技术