哪怕你并不是科技爱好者，想必也会在各种渠道看到“某某银行引入了智能机器人”“某服务由人工智能算法推荐”，“AI+”的故事每天都在我们眼前上演。
在无数布道师亦真亦假的推崇下，企业应用AI已经成了转型升级的“路径正确”。但可能被忽略掉的是，类似服装制造这样的传统行业，在应用AI时还有大量的困境与难题亟待解决。
因此，白洞企业唤醒计划的第三期节目，我们邀请了深圳极视角科技的市场合伙人刘若水，与四川大学轻纺与食品学院生物质与皮革工程系副教授，红蜻蜓院士工作站研究员周晋博士，与我们一起聊了聊，一双皮鞋需要跨过哪些关卡，才能从AI中真正获益。
四处散落的巨坑：传统制造企业应用AI的典型问题
与场景集中度高、产业链条短、数字化程度高的互联网行业相比，传统制造企业应用AI的环境显得格外艰难。
以周博士负责的红蜻蜓项目为例，作为一家老牌服装厂商，红蜻蜓的产业链条布局十分完整。从上游的原辅料供应链管理，中游设计生产与制造，再到下游销售环节，无不考验着企业综合经营管理的能力。
也正是因此，想要在这样的庞大机体之上部署AI，并致用见效，也变得格外困难。对此，两位嘉宾都感受颇深，在他们看来，传统制造企业体系应用AI的典型问题主要体现在三个方面：
1.有目标，没路径。很多传统企业在进行产业升级时，需求表达往往不够清晰，诸如提高全球竞争力、降本增效等等，但由于既往的业务环境与AI技术几乎是两个世界，因此在融合时的每一步应该如何部署与执行，往往缺乏清晰的路径规划。
2.有概念，没认知。 由于自身有盈利能力，又缺乏前期研发投入等理念，整个传统制造业的从业人员对AI等前沿技术普遍缺乏了解。而这种对于AI技术细节，以及对于如何将AI效用最大化的认知匮乏，很可能导致要么不用AI，用了也是在做无用功。
3.有技术，难持续。有的传统企业比较懂AI，也很早就开始建立自己的AI开发团队，但运营一段时间后，会发现算法模型开发完成后还需要工程化团队来进行部署，后期隐形成本巨大，最终不得不选择放弃，导致企业资源被大量浪费。
4.有产出，不实际。当然，也有传统企业选择了寻找技术合作平台来共同完成AI化改造，但对于制造业这种长而碎片化的产业链来说，有着许许多多细节工程问题，比如普通智能摄像头无法采集到可用的皮革图像数据，通用数据集与门店真实用户数据存在误差等等，很难使用通用算法或模型来解决，否则即使上了AI也无法给业务带来实际帮助。
总体而言，能够从开发环节走到市场交付阶段的制造型AI，几乎是凤毛麟角。
幸运的是，红蜻蜓这个我们耳熟能详的皮鞋品牌，一直对技术保持着开放而敏锐的重视。早在AI革命到来以前，就完成了前期的信息化工作。
据周博士介绍，红蜻蜓早在90年代就引入了ERP系统来进行企业管理， 2014年就设立了博士后工作站进行智慧门店项目研究。而AI的种子，也从那时起就在红蜻蜓的产业链沃土上开始播种。
一双皮鞋的全能AI改造，总共分几步?
在交流中，通过两位嘉宾的讲述，逐渐为我们拼出了传统企业进行AI改造的完整拼图。
简单来说，需要将产业链场景进行垂直细分，再分别与不同的AI技术进行适配。体现在红蜻蜓上，可以从三个关键场景来理解。 郑州不孕不育医院:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html郑州不孕不育医院哪家好:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html郑州不孕不育医院排名:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html