环境：Win10, Ubuntu18.04
软件：miniconda，Anaconda3
相关博文：
（1）Veusz教程（1）——导入数据
（2）Veusz教程（2）——创建数据集
（3）Veusz教程（3）——源码编译
（4）Veusz教程（4）——文本标注
本文主要介绍如何在Windows/Linux系统源码安装Veusz，源码下载地址https://github.com/veusz/veusz/releases
官方提供的二进制安装包使用的第三方python库比较少，数值计算来说只有numpy，没有scipy，pandas等，这就意味着无法发挥python的最大效益，如果直接从源码进行安装，那么会安装到python的库里，同时可以调用python的其他库，由于源码编译需要pyqt,sip等环境，经过笔者多次测试，下面的步骤成功从源码进行编译安装。
Linux
（1）下载Miniconda进行安装
（2）conda安装一些必要的库：numpy,scipy等
conda install pyqt numpy scipy matplotlib astropy
（3）源码编译安装
py3 setup.py install
这里的py3是一个别名，指向miniconda版本下的python3，位置在"/home/username/miniconda/bin/python3"
（4）测试是否安装成功
终端执行
which veusz
Windows
（1）安装Visual Studio 2015 / 2017
Windows下面编译安装veusz源码需要VS 2015或者VS 2017（笔者测试环境是VS 2017，是以前就安装好的），安装Visual Studio的过程请自行搜索，一般来说在保存网络稳定的情况下使用在线安装版即可。该步骤会非常花时间，同时要求电脑存储要够，微软的巨无霸太可怕了。
（2）安装Anaconda3
笔者在Windows下面使用miniconda安装会失败，特此下载了Anaconda3（https://www.anaconda.com/distribution/）进行测试安装
（3）源码安装Veusz
安装完Anaconda3后会把Anaconda3下的python版本当作系统当前版本，因此直接在解压后的源码路径下执行
python3 setup.py install
即可，笔者按照这个顺序操作是可以成功编译安装的。
安装完成之后命令行执行"veusz"便可打开Veusz，然后在python console里面测试一下，输入import scipy，如果不报错便说明可以使用python的其他包（即anaconda3下安装的其他包）
注意
由于默认安装Anaconda3会覆盖当前系统的python版本，如果有其他项目依赖于其他python版本的请注意设置好环境变量！