一. 单表查询:
1.在模型层创建模型表:
from django.db import models # Create your models here. # 单表查询表 class User(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() register_time = models.DateField()
2.连接MySQL,创建表 (具体操作见https://www.cnblogs.com/sima-3/p/10987276.html)
3.在test.py中进行单表查询测试, 首先配置环境:
from django.test import TestCase # Create your tests here. import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day58.settings") import django django.setup() from app01 import models
a.新增数据:
方式一:对象的create方法添加记录 user_obj=models.User.objects.create(name='jason',age='18',register_time='2019-6-12') print(user_obj.name) 方式二:对象的save方法添加记录 from datetime import datetime ctime=datetime.now() user_obj=models.User(name='egon',age='18',register_time=ctime) user_obj.save() print(user_obj.register_time)
b.修改数据:
方式一:数据对象更新记录 user_obj=models.User.objects.filter(name='jason').last() user_obj.name='kevin' user_obj.age='18' user_obj.save() 方式二:queryset对象的update方法更新记录 user_list=models.User.objects.filter(pk=6) user_list.update(name='tank')
c.删除数据:
方式一:数据对象删除记录 user_obj=models.User.objects.filter(name='jason')[0] user_obj.delete() 方式二:queryset对象删除记录 user_list=models.User.objects.filter(age='18') user_list.delete()
d.查询数据:
# < 1 > all(): 查询所有结果 # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 # res = models.User.objects.filter(name='jason',age=17) # filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系 # print(res) # < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象） # 不推荐使用 # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 # res = models.User.objects.exclude(name='jason') # print(res) # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price') # res = models.User.objects.order_by('age') # 默认是升序 # res = models.User.objects.order_by('-age') # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序 # res = models.User.objects.order_by('name') # res = models.User.objects.order_by('-name') # print(res) # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向 # res = models.User.objects.order_by('age').reverse() # print(res) # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。 # res = models.User.objects.count() # res = models.User.objects.all().count() # print(res) # < 8 > first(): 返回第一条记录 # res = models.User.objects.all().first() # res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值 # print(res) # < 9 > last(): 返回最后一条记录 # res = models.User.objects.all().last() # print(res) # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False # res = models.User.objects.all().exists() # res1 = models.User.objects.filter(name='jason',age=3).exists() # print(res,res1) # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 # res = models.User.objects.values('name') # 列表套字典 # res = models.User.objects.values('name','age') # 列表套字典 # print(res) # < 12 > values_list(*field): 它与values() 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 # res = models.User.objects.values_list('name','age') # 列表套元祖 # print(res) # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重 # res = models.User.objects.values('name','age').distinct() # print(res)
e.神奇的双下划线查询 (基于queryset对象操作):
查询年轻大于44岁的用户 # res = models.User.objects.filter(age__gt=44) # print(res) 查询年轻小于44岁的用户 # res = models.User.objects.filter(age__lt=44) # print(res) 查询年轻大于等于44岁的用户 # res = models.User.objects.filter(age__gte=44) # print(res) 查询年轻小于等于44岁的用户 # res = models.User.objects.filter(age__lte=44) # print(res) 查询年龄是44或者22或者73的用户 # res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73]) # print(res) 查询年龄在22到44范围内 # res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44]) # print(res) 查询年份 # res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019) # print(res) 查询名字中包含字母n的用户 sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！ # res = models.Author.objects.filter(name__contains='n') 区分大小写 # res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n') 不分大小写 # print(res) 查询名字以j开头的用户 # res = models.User.objects.filter(name__startswith='j') # print(res) 查询名字以n结尾的用户 # res = models.User.objects.filter(name__endswith='n') # print(res)
二.多表查询:
1.在模型层创建模型表:
# 多表查询表 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) # 外键关系 publish = models.ForeignKey(to='Publish') authors = models.ManyToManyField(to='Author') # 虚拟字段， 信号字段 def __str__(self): return '书籍对象的名字:%s'%self.title class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField() # 对应就是varchar类型 def __str__(self): return '出版社对象的名字:%s'%self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail') def __str__(self): return '作者对象的名字:%s'%self.name class AuthorDetail(models.Model): phone = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32)
五张表如下图所示(多对多会新增一张表):
先在author, authordetail, publish三张表中填写记录,book, book_author两张表暂不填:
其各表关系如下:
book --------- publish 一对多关系
book --------- author 多对多关系 ------- 产生 book_author
author--------- authordetail 一对一关系
publish 表记录:
author 表记录:
authordetail 表记录:
2.一对多字段的增删改查:
a.在book表中添加记录:
# 方式一:数据对象的create方法添加记录 book_obj=models.Book.objects.create(title='孙子兵法',price='66.88',publish_id=3) print(book_obj.title) # 方式二:数据对象的save方法添加记录 book_obj=models.Book(title='三国志',price='33.66',publish_id=4) book_obj.save() print(book_obj.title)
#除了用publish_id关联book表,还可传publish对象publish_obj,因为book表中有publish字段
publish_obj=models.Publish.objects.filter(pk=4).first()
book_obj=models.Book.objects.create(title='洛神赋',price='98.89',publish=publish_obj)
添加记录后:
b.在book表中修改记录:
# 方式一:数据对象更新记录 book_obj=models.Book.objects.filter(pk=4).first() book_obj.title='厚黑学' book_obj.publish_id=2 book_obj.save() print(book_obj.title) # 方式二:queryset对象的update方法更新记录 book_list=models.Book.objects.filter(pk=6) publish_obj=models.Publish.objects.filter(pk=4).first() book_list.update(title='红楼梦',publish=publish_obj) print(book_list)
修改记录后:
c.在book表中删除记录:
# 方式一:数据对象删除记录 book_obj=models.Book.objects.filter(pk=4)[0] book_obj.delete() # 方式二:queryset对象的update方法删除记录
book_list=models.Book.objects.filter(pk=6)
book_list.delete()
如果删除出版社,相应的书也会被删除(级联删除)
删除记录后:
2.多对多字段的增删改查:
a.在book_authors表中添加记录:
给书籍绑定与作者之间的关系:
# 添加关系 add支持传数字或对象，并且都可以传多个
# 方式一:直接添加authors_id
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(4)
book_obj.authors.add(2,3)
# 方式二: 添加authors对象
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
绑定之后:
b.在book_authors表中更新记录:
修改书籍与作者的关系 set() set传的必须是可迭代对象！！！
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # 可以传数字和对象，并且支持传多个 book_obj.authors.set((2,)) # book_obj.authors.set((1,2,3)) author_list = models.Author.objects.all() #[{},{},...],包含所有的作者对象,主键id=2,3,4,5 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() book_obj.authors.set(author_list)
修改之后:
c.在book_authors表中删除记录:
删除书籍与作者的绑定关系: 需要将queryset打散:
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.remove(2) # book_obj.authors.remove(4,3) # author_obj = models.Author.objects.all().first() # book_obj.authors.remove(author_obj) book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() author_list = models.Author.objects.all() book_obj.authors.remove(*author_list)
正好将所有记录都删完了 !!!
补充: 清空 clear() 清空的是当前这个表记录中id为3的book对应的所有绑定关系
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.clear()
三.
# 正向与方向的概念解释 # 一对一 # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段 # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 # 查询jason作者的手机号 正向查询 # 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询 # 一对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段 # 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 # 多对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段 # 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书 # 连续跨表 # 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号 # 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示
1.基于对象的表查询
a. 正向:
# 一对多 # 查询书籍是三国志的出版社邮箱 book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国志').first() print(book_obj.publish.email) # 多对多 # 查询书籍是山海经的作者的姓名 book_obj = models.Book.objects.filter(title='山海经').first() print(book_obj.authors) # app01.Author.None,多对多必须用all查询 print(book_obj.authors.all()) # <QuerySet [<Author: 作者对象的名字:jason>]> # 一对一 # 查询作者为jason电话号码 user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(user_obj.authordetail.phone)
b.反向:
# 一对多字段的反向查询 # 查询出版社是江苏日报出版社出版的书籍 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='江苏日报').first() print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None print(publish_obj.book_set.all()) #<QuerySet [<Book: 书籍对象的名字:三国志>, <Book: 书籍对象的名字:洛神赋>]>
# 多对多字段的反向查询 # 查询作者jason写过的所有的书 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(author_obj.book_set) # app01.Book.None print(author_obj.book_set.all()) # < QuerySet[ < Book: 书籍对象的名字:山海经 >, < Book: 书籍对象的名字:三国志 >] >
# 一对一字段的反向查询,一对一不用加_set,直接可跨表拿到name字段的值 # 查询作者电话号码是456的作者姓名 authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=456).first() print(authordetail_obj.author.name)
2.基于双下滑线的查询:
a.正向:
# 查询书籍为洛神赋的出版社地址 res = models.Book.objects.filter(title='洛神赋').values('publish__addr','title') print(res) # < QuerySet[{'publish__addr': '江苏', 'title': '洛神赋'}] >
# 查询书籍为山海经的作者的姓名 res = models.Book.objects.filter(title='山海经').values("authors__name",'title') print(res) # < QuerySet[{'authors__name': 'jason', 'title': '山海经'}] >
# 查询作者为jason的家乡 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr') print(res) # < QuerySet[{'authordetail__addr': '东京'}] >
b.反向:
# 查询人民日报出版社出版的书名 res = models.Publish.objects.filter(name='人民日报').values('book__title') print(res) # < QuerySet[{'book__title': '山海经'}] > # 查询电话号码为789的作者姓名 res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=789).values('author__name') print(res) # < QuerySet[{'author__name': 'tank'}] > # 查询作者为jason的写的书的名字 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title') print(res) # < QuerySet[{'book__title': '山海经'}, {'book__title': '三国志'}] >
c.跨三张表查询:
# 查询书籍为三国志的作者的电话号码 res = models.Book.objects.filter(title='三国志').values('authors__authordetail__phone') print(res) # < QuerySet[{'authors__authordetail__phone': '123'}] >
d.同一问题不同角度查询:
# 查询jason作者的手机号 # 正向 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone') print(res) # < QuerySet[{'authordetail__phone': '123'}] > # 反向 res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') print(res) # < QuerySet[{'phone': '123'}] >
# 查询出版社为新华日报出版社的所有图书的名字和价格 # 正向 res = models.Publish.objects.filter(name='新华日报').values('book__title','book__price') print(res) # < QuerySet[{'book__title': '战国策', 'book__price': Decimal('86.66')}] > # 反向 res = models.Book.objects.filter(publish__name='新华日报').values('title','price') print(res) # < QuerySet[{'title': '战国策', 'price': Decimal('86.66')}] >
# 查询人民日报出版社出版的价格大于10的书 # 正向 res = models.Publish.objects.filter(name="人民日报",book__price__gt=10).values('book__title','book__price') print(res) # < QuerySet[{'book__title': '山海经', 'book__price': Decimal('18.88')}] > # 反向 res = models.Book.objects.filter(price__gt=10,publish__name='人民日报').values('title','price') print(res) # < QuerySet[{'title': '山海经', 'price': Decimal('18.88')}] >
四.聚合查询 aggregate
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg # 查询所有书籍的作者个数 res = models.Book.objects.aggregate(count_num=Count('authors')) print(res) # {'count_num': 3} # 查询所有出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price')) print(res) # {'avg_price': 59.5225} # 统计江苏日报出版社出版的书籍的个数 res = models.Publish.objects.filter(name='江苏日报').aggregate(count_num=Count('book__id')) print(res) # {'count_num': 2}
五.分组查询 (group_by) annotate
# 统计每个出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price') print(res) # < QuerySet[{'name': '人民日报', 'avg_price': 18.88}, {'name': '新华日报', 'avg_price': 86.66}, # {'name': '江苏日报', 'avg_price': 66.275}, {'name': '上海日报', 'avg_price': None}] >
# 统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num') print(res) # < QuerySet[{'title': '山海经', 'count_num': 1}, {'title': '战国策', 'count_num': 0}, # {'title': '三国志', 'count_num': 1}, {'title': '洛神赋', 'count_num': 1}] >
# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') print(res) # 查询每个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price') print(res) # <QuerySet [{'name': 'jason', 'sum_price': Decimal('52.54')}, {'name': 'kevin', 'sum_price': Decimal('98.89')}, # {'name': 'egon', 'sum_price': None}, {'name': 'tank', 'sum_price': None}]>