在数据驱动的未来，
大数据人才市场势必会越来越大，
而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段，
现在入行正是恰逢其时。
中国互联网行业正处于一个新的飞速发展时期，
对人才的需求也在同步急剧增长。
2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，
大数据开始不只是出现在企业的战略中，
也开始出现在政府的规划之内，
可以说是互联网时代的宠儿。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，
未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
大数据人才荒！
大数据使用说明书
大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
客户群体细分，
然后为每个群体量定制特别的服务。
模拟现实环境，
发掘新的需求同时提高投资的回报率。
加强部门联系，
提高整条管理链条和产业链条的效率。
降低服务成本，
发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
医疗行业：
记录身体的心跳、走路、慢跑等数据
通过数据反馈健康状况
交通工具：
根据车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，
结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间
电子商务：
抓取数据，分析用户购买习惯，优化销售策略
……
各行各业都用大数据
大数据适合什么样的人学习？
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在校大学生（大专以上学历）
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理工类专业
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IT从业者
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对大数据感兴趣
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零基础学员
推荐下我自己创建的大数据学习交流qq群606859705
无论是大牛还是想转行想学习的大学生
都很欢迎，学习资料已经上传到群文件，不定期分享干货，
包括我自己整理的一份最新的适合2019年学习的大数据教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴
大数据学什么？
阶段一、大数据开发篇之必知必会
Java基础语法
Java面向对象
Java高级特性
阶段二、大数据开发篇之数据操作技术
数据库技术
阶段三、大数据开发篇之数据可视化技术
制作静态数据展示页面
使用前端框架制作动态页面特效
使用JSP描述业务逻辑
企业级数据可视化工具之Tabluea
阶段四、大数据开发篇之J2EE框架技术
传统核心框架之SSH
Spring MVC+Mybatis高级框架技术
BootStrap+SpringMVC+Mybatis+MySQL+MAVEN 在线商城系统
阶段五、大数据开发篇之大数据框架技术
大数据离线计算Hadoop
大数据内存计算Spark
Python数据分析
企业大数据平台
阶段六、大数据开发篇之就业实训项目
软件工程开发流程
基于Hadoop的驴妈妈旅游网数据分析项目
基于Spark的美团网的大型离线电商数据分析项目
阶段七、架构实战篇
基于1号店的电商实时数据分析系统
仿百度搜索实战
网页爬虫、网络小偷
海量数据的索引和实时检索 -- 比比看
电商购物车功能实现（R 语言）
文本挖掘（Mathout中文分词)
使用 Python 构建简单的算法交易系统
使用 Python 构建期权分析系统
地震预警分析系统（Hadoop/数据分析）
Maven+Jenkins、日志管理 ELK、WordPress 博客
阶段八、大数据分析篇
Python基础语法
Python数据分析
使用Python+Mysql+ECharts实现爬虫项目
自适应学习率和二分法精确搜索（机器学习）
实战贝叶斯分类算法，智能手环推荐（机器学习）
学完之后从业方向
大数据开发工程师
大数据可视化工程
大数据分析师
数据分析师
项目实战必不可少，在学习中，至少上手几个实战项目，学以致用，更好的配合工作项目。
如果你苦于没有项目，你可以来我们大数据学习群 606859705每天晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程，专注大数据分析方法,大数据编程，大数据仓库，大数据案例，人工智能,数据挖掘都是纯干货分享，有不懂可以随时问我。