2019-05-30:二叉树的广度遍历

其广度优先遍历的顺序是：50、20、60、15、30、70。

在代码中，我们使用队列进行广度优先遍历，先把根节点放入队列，利用队列的先进先出原则，访问队列中取出的节点，并分别把左子节点和右子节点放入队列，循环下去，直到队列为空。

# encoding=utf-8
from queue import Queue

class TreeNode(object):
    def __init__(self,var,left=None,right=None):
        self.var = var
        self.left = left
        self.right = right

class BinaryTree(object):
    def __init__(self,root = None):
        self.root = root

    def breathSearth(self):
        if self.root == None:#判断一下二叉树是否为空
            return None
        retList = []  #存遍历二叉树时候的结果
        queue = Queue()  #声明一个队列
        queue.put(self.root)  #把根节点放到队列中，开始遍历
        while queue.empty() is not True:
            #只要队列有节点，就会一直执行
            node = queue.get()#实例化node，将二叉树实例化给node
            retList.append(node.var)
            if node.left != None:
                queue.put(node.left)
            if node.right != None:
                queue.put(node.right)
        return retList

if __name__ == '__main__':
    rootNode = TreeNode(50)
    rootNode.left = TreeNode(20,left=TreeNode(15),right=TreeNode(30))
    rootNode.right = TreeNode(60,right=TreeNode(70))
    #以上是构造二叉树实例，这里完成了二叉树的构造，才能有node=queue.get()的实例化

    tree = BinaryTree(rootNode)#把上面刚刚创建的整个二叉树都给了BinaryTree
    retList = tree.breathSearth()
    print (retList)