python有很多内置函数，内置函数封装了很多功能，让我们用起来很方便，小猿圈针对高阶函数有详细的讲解视频，朋友们可以去看看，小编学后总结了一下，下面说一下lambda、map和reduce高阶函数的用法。
1、**lambda函数**
lambda是匿名函数，lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值（相当于return）。
lambda语句构建的其实是一个函数对象，感受一下 lambda 匿名函数和普通函数的区别：
--普通函数：
1 def f(i): # 用户自定义返回平方数
2 return i*i
3 print(f(2))
--匿名函数
g = lambda x : x*x # lambda 匿名函数
print(g(2))
看出来区别了吗？ lambda 函数和普通的函数相比，就是省去了函数名称，同时这样的匿名函数，不能共享在别的地方调用，也有很多别的方法能够代替lambda，那lambda函数有什么优点呢？
1. 省去定义函数的过程，快速定义单行的最小函数，让代码更加精简
2. 不需要复用的函数，无须定义函数名称
3. 和 filter map reduce 结合使用，更优雅
lambda 函数可包含多个参数，例如：
>1 def f(x,y):
2 return x+y
3 print(f(1,4))
4 g = lambda x,y : x+y
5 print(g(1,4))2、**map函数**
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象（Iterable），map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的可迭代对象返回。
实例：
L=[1,2,3,4]
def pow2(x):
return x*x
list(map(pow2,L))
运行结果：[1,4,9,16]
map和lambda匿名函数一同使用：
list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]))#使用lambda匿名函数3、**reduce函数**
reduce 函数在 3.x 版本不是内建函数了，reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在fucntools模块里，用的话要 先引入from functools import reduce
reduce 函数中的function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从 sequence 中取一个元素，和上一次调用 function 的结果做参数再次调用function。
例如：
1
2 from functools import reduce # 3.x 版本须引入
3 def sum_a(x,y):
4 return x+y
5 l = [1,2,3,4,5,6]
6 l = reduce(sum_a,l)
7 print(l)
结果：21
>l = [1,2,3,4,5,6]
l = reduce(lambda x,y:x+y,l) # 结合lambda
print(l)
help(reduce) # 查看 reduce 帮助这三个个高阶函数运用的地方也很多，一般匿名函数lambda和map、filter、reduce组合用的比较多，这只是简单的用法，想要深入了解高阶函数，可以去小猿圈学习一下，alex老师讲的很透彻，小编听后做的总结，有问题可以给小编留言，我们可以探讨学习。