小猿圈分享节省Python开发者时间的10个方法

目前python已经是排名前几的受欢迎的编程语言了,他的功能强大,用处广泛,使用便捷,但是如何能缩短我们工作时间呢,今天小猿圈就给大家分享节省开发时间的10个方法。

  1. 不使用分号
    使用分号在 Python 中是可选的,对比其他面向对象语言,你不需要在每一条语句后面使用分号。
    这看起来很简单,似乎也节省不了多少时间;但一旦你的代码量扩展到数千号,这些分号就变得分心且没有必要键入。
  2. 找一个称手的代码编辑器
    选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器,很多新手都会感觉很迷茫。
    习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱,所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个,要实时支持 flake8 和 PEP8。
  3. 遵循 Python 代码规范
    遵循 Python 代码规范可以提升代码的可读性,从而节省评审代码的时间。(Python 的设计哲学强调代码的可读性。)
  4. 使用 help() 函数
    Python 的 help() 是随手可用的内置函数可以节约很多时间,比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。
    Python 文档有更多该函数的用法。
  5. 使用库
    Python 有大量的库可以让你不必每次都重复造轮子。
    比如,你可以从 PyPI(Python包索引)选择大量可用的包,这是一个软件仓库。
  6. 使用Cookiecutter
    Cookiecutter 是一命令行工具,可以帮助你从工程模板创建 Python 工程,这可以节省大量的时间。
  7. 严格的注释
    养成写注释的好习惯,可以节省你和其他人的时间,尤其是作调试跟踪。(是的我们听到很多,但似乎很多程序员还是需要提醒)。
    注释在团队合作是非常关键,尤其是一个做了大量变更。
  8. 经常测试
    尝试测试你程序中的每一个组件。听起来好像有点费时,但长时间运行可以节省大量时间,帮助你发现隐藏的 bug,让你对代码更放心,还强制你理解自己的每一片代码在真实情况下是如何地运行。
    REPL 是一个 read-eval-print loop,一个常用的代码测试工具,很多 Pythonists 使用它。
  9. 专注和专业
    Pythonists 都建议要有一个专注领域和专长。你可以使用 Python 做很多事情,从编写网页摄像到处理计算和算法。
    已经有大量的库可以帮助完成这些任务,如 SimpleCV,计算机视觉处理;Biopython,是一个生物计算库; SymPy,是一个数学符号计算库。
    深入类似这些的领域,并掌握一个特定的框架,帮助你在更深的层次学习 Python,掌握一个特定的代码风格(在第三部分已经提到),处理特定类型的问题。
  10. 每天编码
    当你养成了每天写 python 代码,使用 python 解决问题的习惯,你就会开始用 python 思考,可以这么说,这将最终会帮助你更快的解决问题。

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转载自blog.csdn.net/weixin_44867000/article/details/90897072
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