主要参考https://blog.csdn.net/yexiaogu1104/article/details/77415990
也参考了https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow/issues/79
原博主的步骤如下：
1. 下载模型ssd_300_vgg，存放在SSD-Tensorflow-master/checkpoints/这个目录下
2. 打开终端，在主目录 SSD-Tensorflow-master 下，运行cd notebooks/进入notebook目录，运行 jupyter-notebook进入http://localhost:8892/tree服务器，打开 ssd_notebook.ipynb文件
3. 配置一些路径：第4个cell中from notebooks import visualization改成import notebooks，不改的话目录结构不对，会报错
4. 使用自己的图片，改变path = '../demo/'成自己的图片所在路径
5. 从头到尾运行所有cell即可。
说明几点：
1.模型ssd_300_vgg下载需fq，请自备工具
2.from notebook import visualization 可以不改，我没改，也运行成功
3.最重要的一点，在运行cell6的时候，原图是这样的
但是运行的时候会出现
即左上角有一个*号，这是说明未加载成功，这时我们需要将下载好的ssd_300_vgg.zkpt.zip解压，并把其中的两个文件放在ssd_300_vgg目录下，我的是这样
然后将jupyter notebook中的源代码改成如下形式,再次运行cell时没出现*号就好了
这样就好了，剩下的运行cell就好了，
还有一种是有人遇到了这种情况NameError: name 'ssd_anchors' is not defined ，我一开始也遇到了同样的情况，改了上面的cell6的代码后把cpkt文件成功加载进来后就好了。
自己踩的坑，希望对别人有点用。