为了同时方便统计点击数以及进行内容过滤.实现了一个生成短url值的方法.
为了防止你的hash值被破解,可以在生成md5值的时候加入你自己的salt.
这样即便直到你的code_map也不能破解到原始url了.
为了让结果更加随机,把每次循环没有使用的第二个bit保存到e里面.这样可以让结果冲突率更小.
import hashlib def get_md5(s): s = s.encode('utf8') if isinstance(s, unicode) else s m = hashlib.md5() m.update(s) return m.hexdigest() code_map = ( 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't' , 'u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y' , 'z' , '0' , '1' , '2' , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , 'A' , 'B' , 'C' , 'D' , 'E' , 'F' , 'G' , 'H' , 'I' , 'J' , 'K' , 'L' , 'M' , 'N' , 'O' , 'P' , 'Q' , 'R' , 'S' , 'T' , 'U' , 'V' , 'W' , 'X' , 'Y' , 'Z' ) def get_hash_key(long_url): hkeys = [] hex = get_md5(long_url) for i in xrange(0, 4): n = int(hex[i*8:(i+1)*8], 16) v = [] e = 0 for j in xrange(0, 5): x = 0x0000003D & n e |= ((0x00000002 & n ) >> 1) << j v.insert(0, code_map[x]) n = n >> 6 e |= n << 5 v.insert(0, code_map[e & 0x0000003D]) hkeys.append(''.join(v)) return hkeys if __name__ == '__main__': print get_hash_key('http://www.google.com/123')