元素过滤

关于过滤的配合使用：

notnull 配合all  isnull配合any

比如：对下列数据过滤获取有用数据

方法一：空值排除法

import pandas as pd

import numpy as np

from pandas import Series,DataFrame

df=DataFrame(data=np.random.randint(10,60,size=(8,8)))

df.iloc[1,3]=None
df.iloc[2,6]=None
df.iloc[4,1]=None
df.iloc[5,6]=np.nan

df

df.notnull().all(axis=1)                      #不为空的全部记录布尔值 索引

df.loc[df.notnull().all(axis=1)]              #对该索引取值

df.loc[df.isnull().any(axis=1)]               #存在空值的记录条数

 直接调用dropna方法去执行空值去除

df.dropna(axis=0)

方法二：用当前值进行填充

df.fillna(method='ffill',axis=1)              #用前面的值填充   axis=1横向填充 axis=0 上下填充
df.fillna(method='backfill',axis=1)           #用后面的值填充