mapreduce的reduce输出文件进行压缩

hadoop对每个压缩格式的支持,详细见下表：

压缩格式	工具	算法	文件扩展名	多文件	可分割性
DEFLATE	无	DEFLATE	.deflate	不	不
gzip	gzip	DEFLATE	.gz	不	不
ZIP	zip	DEFLATE	.zip	是	是，在文件范围内
bzip2	bzip2	bzip2	.bz2	不	是
LZO	lzop	LZO	.lzo	不	否

 

 

 

 

 

 

 

 

hadoop下各种压缩算法的压缩比，压缩时间，解压时间见下表:

压缩算法	原始文件大小	压缩后的文件大小	压缩速度	解压缩速度
gzip	8.3GB	1.8GB	17.5MB/s	58MB/s
bzip2	8.3GB	1.1GB	2.4MB/s	9.5MB/s
LZO-bset	8.3GB	2GB	4MB/s	60.6MB/s
LZO	8.3GB	2.9GB	49.3MB/S	74.6MB/s

 

 

 

 

现在最常用的压缩方式是gzip和lzo。两者相比：gzip压缩想过更好能达到原大小的25%，LZO则能到30%-40%。lzo的压缩和解压速度更快，lzo的解压速度大概是gzip的3倍左右

对输出文件进行压缩很简单，只需要     1、指定作业使用压缩 2、指定压缩格式

Configuration conf = new Configuration();
			//map任务中间输出使用gzip压缩-------不能用
//			conf.setBoolean("mapred.compress.map.output", true);  
//		    conf.setClass("mapred.map.output.compression.codec",GzipCodec.class, CompressionCodec.class);
		    
			Job job = new Job(conf, "wordcount Job");
			job.setOutputKeyClass(Text.class);
			job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
			job.setMapperClass(mapperString.class);
//			job.setCombinerClass(reduceStatistics.class);
			job.setReducerClass(reduceStatistics.class);
			
			FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(in));
			FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(out));
			
			//将reduce输出文件压缩
			FileOutputFormat.setCompressOutput(job, true);  //job使用压缩
	        FileOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class); //设置压缩格式
	        
			job.waitForCompletion(true);

执行结果：

nange@ubuntu:~/work/test/word$ hadoop fs -ls /hdfs/test/wordcount/out/
Found 6 items
-rw-r--r--   3 nange supergroup          0 2014-04-24 09:57 /hdfs/test/wordcount/out/_SUCCESS
drwxr-xr-x   - nange supergroup          0 2014-04-24 09:57 /hdfs/test/wordcount/out/hadoop
-rw-r--r--   3 nange supergroup         28 2014-04-24 09:57 /hdfs/test/wordcount/out/hello-r-00000.gz
-rw-r--r--   3 nange supergroup         29 2014-04-24 09:57 /hdfs/test/wordcount/out/other-r-00000.gz
-rw-r--r--   3 nange supergroup         20 2014-04-24 09:57 /hdfs/test/wordcount/out/part-r-00000.gz
-rw-r--r--   3 nange supergroup         28 2014-04-24 09:57 /hdfs/test/wordcount/out/world-r-00000.gz

 查看gzip文件

nange@ubuntu:~/work/test/word$ hadoop fs -text /hdfs/test/wordcount/out/hadoop/-r-00000.gz
hadoop	1