Celery多队列配置

Celery多队列配置

Celery官方文档

项目结构

/proj
-__init__
-app.py                        #实例化celery对象
-celeryconfig.py               #celery的配置文件
-tasks.py                      #celery编写任务文件

app.py

#coding:utf-8
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery

app = Celery('proj', include=['proj.tasks'])     #实例化celery对象

app.config_from_object('proj.celeryconfig')      #引入配置文件

if __name__ == '__main__':                       
    app.start()

• proj参数为celery的名字
• include参数为启动时导入的模块列表

 tasks.py

#coding:utf-8
from __future__ import absolute_import

from proj.app import app
@app.task()
def add(x, y):
    return x + y

celeryconfig.py

#coding:utf-8
from kombu import Queue

BROKER_URL = 'amqp://guest:[email protected]:5672//' # 使用RabbitMQ作为消息代理


CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # 把任务结果存在了Redis

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack' # 任务序列化和反序列化使用msgpack方案

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 读取任务结果一般性能要求不高，所以使用了可读性更好的JSON

CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24 # 任务过期时间，不建议直接写86400，应该让这样的magic数字表述更明显

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'msgpack'] # 指定接受的内容类型

CELERY_QUEUES = (    #设置add队列,绑定routing_key
    Queue('add', routing_key='xue.add'),
)


CELERY_ROUTES = {   #projq.tasks.add这个任务进去add队列并routeing_key为xue.add  
    'projq.tasks.add': { 
        'queue': 'add',
        'routing_key': 'xue.add',
    }
}

• CELERY_ACCEPT_CONTENT的类型msgpack为是一种比json更小更快的类型，如果用需要安装相对应的包。
• CELERY_QUEUES设置一个指定routing_key的队列，这个名字可以任意指定。
• CELERY_ROUTES设置路由，对指定的任务名，指定对应的队列和routing_key，注意，这里的routing_key需要和上面参数的一致。

启动

在proj的上层目录输入

celery -A proj.app worker -Q add -l info

• proj.tasks.add为任务名称，也就是在CELERY_ROUTES设置的那个名称
• add是设置的queue，key=xue.add是设置的routing_key

 

发布任务

from proj.tasks import add

add.delay(2,3)

多队列中需要修改的地方

CELERY_QUEUES = (    #设置add队列,绑定routing_key
    Queue('add', routing_key='xue.add'),
)


CELERY_ROUTES = {   #projq.tasks.add这个任务进去add队列并routeing_key为xue.add  
    'projq.tasks.add': { 
        'queue': 'add',
        'routing_key': 'xue.add',
    }