我们都知道，深度学习是机器学习的一个分支或者是一个发展方向，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。有搞R语言的朋友，也想将深度学习运用进来，可以选择《深度学习精要基于R语言》参考学习。
《深度学习精要基于R语言》参结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助理解深度学习的概念。从在R中设置可获取的重要深度学习包开始，接着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型，所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后，将学习预测算法。解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。学习设计调参和优化模型的概念。
深度学习精要重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。
《深度学习精要（基于R语言）》高清中文PDF，带目录和书签，文字能够复制；高清英文版PDF，带目录和书签，文字能够复制；中英文两版可以对比学习。配套源代码。
网盘下载：http://106.13.73.98
