redis 学习（11）-- redis pipeline

redis pipeline

什么是流水线（pipeline）

首先来看 redis 执行一次操作所需要的时间：

1 次时间 = 1 次网络时间 + 1次命令时间

执行 n 次就需要：

n 次时间 = n 次网络时间 + n 次命令时间

所以可以看到，如果执行 n 次的话（比如 n 次 set 操作），时间开销是非常大的。

由于命令时间非常短，影响时间开销的主要是网络时间，所以我们可以把一组命令打包，然后一次发送过去。这样的话，时间开销就变为：

1 次 pipeline（n条命令） = 1 次网络时间 + n 次命令时间

pipeline 的好处

省略由于单线程导致的命令排队时间，一次命令的消耗时间=一次网络时间 + 命令执行时间
比起命令执行时间，网络时间很可能成为系统的瓶颈
pipeline的作用是将一批命令进行打包，然后发送给服务器，服务器执行完按顺序打包返回。
通过pipeline，一次pipeline（n条命令）=一次网络时间 + n次命令时间

命令	N个命令操作	1次pipeline（n个命令）
时间	n次网络+n次命令	1次网络+n次命令
数据量	1条命令	n条命令

pipeline VS M 操作（mget、mset）

之前我们讲过 M 操作，也是类似 pipeline，将多个命令一次执行，一次发送出去，节省网络时间。对比如下：

M操作在Redis队列中是一个原子操作，pipeline不是原子操作
pipeline与M操作都会将数据顺序的传送顺序地返回（redis 单线程）
M 操作一个命令对应多个键值对，而Pipeline是多条命令

pipeline注意事项

每次pipeline携带数量不推荐过大，否则会影响网络性能
pipeline每次只能作用在一个Redis节点上

pipeline-Jedis使用

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
    <type>jar</type>
    <scope>compile</scope>
</dependency>

代码如下

//没有使用pipieline的情况下
public void testWithoutPipeline() {
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1" , 6379);
    for(int i = 1 ; i <= 10000 ; i++ ) {
        jedis.hset("hashKey-" + i , "field-" + i , "value-" + i);
    }
}

//使用pipeline的情况下
public void testPipeline() {
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1" , 6379);
    for(int i = 0 ; i < 100 ; i++ ) {
        Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
        for(int j = i * 100 ; i < (i+1) * 100 ; j++ ) {
            pipeline.hset("hashKey-" + j , "field-" + j , "value-" + j);
        }
        pipeline.syncAndReturnAll();
    }
}