01数据库与dbms的概念
数据库（database）: 按照一定数据结构储存数据的数剧仓库。
数据库管理系统（dbms）: 操作和管理数据库的一套软件。
sql(structure query language): 结构化查询语言；对大小写不敏感，结尾分号结束。
数据库管理系统(DBMS)分类以及常用数据库介绍
DBMS主要分为关系型数据库管理系统(RDBMS) 和非关系型的数据库管理系统(Nosql)
A.关系型数据库管理系统(RDBMS)
采用关系模型管理数据。采用二维表格的形式来简化数据关系实现对数据的管理。
oracle数据库: oracle公司,大型分布式数据库管理系统。
mysql数据库: oracle公司,针对于中小型系统。
mariaDB数据库: mysql分支,社区维护。
sql server: microsoft中小型企业。只运行于windows。
db2: ibm公司,中小型。
B.非关系型的数据库管理系统(Nosql)
Not only sql
弥补关系型数据库在高io,高可用方面的局限性。
redis / hbase / mongodb / neo4j(图数据库)。
02sql规范
1、 语句中出现的所有表名、字段名全部小写，系统保留字、内置函数名、SQL保留字大写(SQL不区分大小写）。
2、 连接符or、in、and、以及＝、!=、<、>、<=、>=、<>等前后加上一个空格。
3、 对较为复杂的SQL语句加上注释，说明算法、功能。
注释风格：注释单独成行、放在语句前面。
(1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释；
(2) 对重要的计算应说明其功能；
(3) 过长的函数实现，应将其语句按实现的功能分段加以概括性说明；
(4) 每条SQL语句均应有注释说明（表名、字段名）。
(5) 常量及变量注释时，应注释被保存值的含义(必须)，合法取值的范围(可选)
(6) 可采用单行/多行注释。（-- 或 /* */ 方式）
4、 SQL语句的缩进风格
(1) 一行有多列，超过80个字符时，基于列对齐原则，采用下行缩进
(2) where子句书写时，每个条件占一行，语句令起一行时，以保留字或者连接符开始，连接符右对齐。
5、 多表连接时，使用表的别名来引用列。
6、 供别的文件或函数调用的函数，绝不应使用全局变量交换数据；
7、 变量令名不能超出ORACLE的限制（30个字符），令名要规范，要用英文令名，从变量上能看到变量的作用，如
g名称 全局变量
m名称 局部变量
c名称 光标
p名称 参数
8、 查找数据库表或视图时，只能取出确实需要的那些字段，不要使用*来代替所有列名。要清楚明白地使用列名，而不能使用列的序号。
9、 功能相似的过程和函数，尽量写到同一个包中，加强管理。
1、避免嵌套连接。例如：A = B and B = C and C = D
2、where条件中尽量减少使用常量比较，改用主机变量
3、系统可能选择基于规则的优化器，所以将结果集返回数据量小的表作为驱动表（from后边最后一个表）。
4、大量的排序操作影响系统性能，所以尽量减少order by和group by排序操作。
如必须使用排序操作，请遵循如下规则：
(1) 排序尽量建立在有索引的列上。
(2) 如结果集不需唯一，使用union all代替union。
5、索引的使用。
(1) 尽量避免对索引列进行计算。如对索引列计算较多，请提请系统管理员建立函数索引。
(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。
(3) 对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列
(4) 索引中，尽量避免使用NULL。
(5) 对于索引的比较，尽量避免使用NOT=（!=）
(6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致
6、尽量避免相同语句由于书写格式的不同，而导致多次语法分析，尽量使用Bind变量。
7、尽量使用共享的SQL语句。
8、查询的Where过滤原则，应使过滤记录数最多的条件放在最前面。
9、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
10、in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。
1、尽量少用嵌套查询。如必须，请用not exist代替not in子句。如例（2）
2、用多表连接代替EXISTS子句。
3、少用DISTINCT，用EXISTS代替
4、使用UNION ALL、MINUS、INTERSECT提高性能
5、使用ROWID提高检索速度。对SELECT得到的单行记录，需进行DELETE、UPDATE操作时，使用ROWID将会使效率大大提高。
6、使用优化线索机制进行访问路径控制。
7、使用cursor时，显示光标优于隐式光标
03数据库操作DDL