机器的智能
计算机经过七八十年的快速发展，几乎没人不认为如今计算机的强大。它超快的运算速度能让复杂的数值计算瞬间得到结果，它超大的存储空间能存得下海量的信息，机器在这些方面都能轻易打败人类。
另一方面，如果问你机器的智力高不高？你可能就会犹豫了。虽然计算机在某些方面能力很强，但是在很多人类智能行为上它表现得连三岁小孩都不如。比如你跟目前号称最厉害的机器人聊天，多聊两句就会觉得它很幼稚，跟三岁小孩聊都比它有趣多了。所以从这个角度来看，目前的所谓的机器智能水平是相当低的。
弱人工智能
人工智能技术的最终目标就是要赋予机器思维意识，使其像人脑一样工作思考。总体而言，以是否具有自我意识及独立思考能力为界，可将人工智能分为强人工智能和弱人工智能。
我们目前常听到的人工智能就属于弱人工智能范畴，它只能解决某个特定领域的问题，更多的是充当一种工具来使用。弱人工智能建立在大数据和机器学习（包括目前较火的深度学习）的基础上，也就是通过大量的标定的数据和算法来学习事物的模式。训练得到一个模型参数，然后根据该模型实现决策。
而强人工智能则是指具有人类的各种能力，比如独立思考、自我意识、七情六欲、推理归纳等等。强人工智能可以说是几乎没有进展，不具备理论工程基础，根据目前实际情况更像是一种美好幻想。
摩尔定律
1965年因特尔公司创始人戈登·摩尔发现并解释了集成电路（即现在所说的芯片）的晶体管数量每年都会增加一倍，后来更正了自己的估测，将周期更改为两年，最终由因特尔首席执行官大卫豪斯改为18个月。
得益于摩尔定律，过去半个世纪机器的计算能力呈指数上升，计算机也不断变得更加强大。指数变化是相当可怕的力量，以至于有人认为只要计算能力一直再持续几十年，那么计算机就将拥有与人类同样的能力。
但有一个事实是，计算机的算术能力早已秒杀人类，却不见得它拥有智能。
数学表达
在很多学科中，比如物理、化学、地理等等，数学可以用来描述各种系统的运作规律。假如用计算机来实现大脑，那么计算机的运作也是一种系统，如果能够用数学来表达运行则可以用计算机来实现大脑。
由于大脑在物理方面是由物质构成的，所以应该存在某种物理运行规律。而如果计算机还未能达到人类的某种行为，那么就应该在现有的数学和物理上存在某些延伸，一旦找到这些延伸的存在，那么我们将得到更加强大的系统。假如能用数学来描述这些原理，则很可能能够在计算机中实现人类大脑的功能。
我思故我在
机器能不能思考这个问题，到目前为止并没有明确的支撑证据。我们对人类的大脑的原理机制几乎一无所知，只能看到表象的东西。我们也不知道为什么哲学界们说“我思故我在”，他们是因何而产生并且如何产生这种意识的我们也一无所知。
一切皆物理与数学
有些人则确信任何事物都是物理与数学，大脑也不例外，只要能搞清楚物体的原理则能通过数学描述出来，并且能在计算机中模拟出来。他们物理与数学就能够描述大脑，而一旦成功描述出来则自然会产生意识和思考。
大脑就像信息处理装置，大脑的行为就是数据转换和处理。从感官接收输入，经由大脑转换处理，然后输出到各组织。
总结
能不能让机器思考？这个问题主要就是看能不能模拟出人类大脑。目前我们对大脑的结构和原理了解的程度有限，可以说是仅仅理论上存在实现的可能。对于人类大脑上亿个神经元，并且每个神经元由于其他神经元之间有上千个连接，这种超级高的复杂性，目前我们完全没办法仿真出来。就算仿真出来后，到底会不会自己思考，会不会自己产生意识，这些也都不知道。
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