线程池中, 怎么保证的一个会话数据的有序性

0. 线程池中, 怎么保证的一个会话数据的有序性

   既然用到了线程池, 并不要求始终是同一个线程执行同一个会话的数据, 只要保证多个线程执行的同一个会话

的数据在时间上的有序性即可.

   原理其实很简单, 每个会话的数据依次放到一个队列中. 特定时刻, 只有一个线程从此队列中读取数据执行.

借用netty中保持同一会话有序性的线程池的实现类的OrderedMemoryAwareThreadPoolExecutor说明, 线程之间操作

的流程示意如下:

 Thread X: --- Channel A (Event A1) --.   .-- Channel B (Event B2) --- Channel B (Event B3) 
                                       \ /
                                        X
                                       / \
 Thread Y: --- Channel B (Event B1) --'   '-- Channel A (Event A2) --- Channel A (Event A3) 

1. 代码层面

 // 每个channel对应的Executor, 具体实现是ChildExecutor

 private final ConcurrentMap<Object, Executor> childExecutors = newChildExecutorMap();

 // ChildExecutor的添加任务的实现, 实际是添加到一个线性列表中

private final LinkedList<Runnable> tasks = new LinkedList<Runnable>();


         public void execute(Runnable command) {
            boolean needsExecution;
            synchronized (tasks) {
                needsExecution = tasks.isEmpty();
                tasks.add(command);
            }

            if (needsExecution) {
                doUnorderedExecute(this);
            }
        } 

  // 具体的执行(实际是其他线程调用此Executor的run方法

 public void run() {
            Thread thread = Thread.currentThread();
            for (;;) {
                final Runnable task;
                synchronized (tasks) {
                    task = tasks.getFirst();
                }

                boolean ran = false;
                beforeExecute(thread, task);
                try {
                    task.run();
                    ran = true;
                    onAfterExecute(task, null);
                } catch (RuntimeException e) {
                    if (!ran) {
                        onAfterExecute(task, e);
                    }
                    throw e;
                } finally {
                    synchronized (tasks) {
                        tasks.removeFirst();
                        if (tasks.isEmpty()) {
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
        }