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写在前面
虽然还带着研发团队，但是主业已经是产品5年了。前几天部门里的研发经理找我说：领导，你的那套老框架现在有点年岁太久，维护成本太高了，团队最近正好有时间想启动一套新的java开发框架，你看行么。当然是随他们去了，毕竟已经不写代码好几年了。
想想也是，这个老框架已经是12年封装的框架一直用到现在，突然感觉老眼都湿润了，岁月不饶人，长江后浪推前浪，一代新人换旧人啊。
想想怎么也的给他一个好的结果，算是给自己研发生涯送个终吧，然后就打算给开源了，说是开源，其实就是放在开源网上了，由于框架毕竟太老了，代码也被小伙子长时间迭代改的有点面目全非了，也没有技术支持，所以不建议大家项目中使用，可以用来学习和产考。
这里陆续写几篇文章大概做一些对这个框架的介绍，包含一些实例。
打算主要介绍框架里面自己封装的ORM框架（基于对象关系映射的数据库访问框架）代号“TURBO”（涡轮增压），因为他是系统的内核，所以就想用发动机来起名。后面会陆续分享框架里面对权限验证、单点登录，监控，传输等组件。
项目已发布到码云上，地址：https://gitee.com/osjoe/turbo
整套ORM基于springjdbc封装，利用java反射机制实现，这里有同学会问，外面已经有hibernate，MyBatis这些牛逼的框架了你还封装个毛线。
初衷是啥
1、受不了hibernate，MyBatis太多的xml配置，就想能不配置就不配置。这种思想也一直延续到自己做产品，简单就是美。
2、由于自己曾经是orale的dba，所以就自己控制底层拼装sql，为未来的优化留后门，不想啥都让hibernate和mybatis做了，还是透明的方式，无法在底层插入自己的优化手段。
3、想用对象查询用对象查询，想写sql写sql，想混合就混合。
4、为了适应自己的前端框架，使得mvc各层对接更加轻量级，让各种什么PO,BO,VO,DTO,POJO来回转换都见鬼去吧。
5、多数据源的无缝切换，0代码修改。首先配置要尽可能的少，第二是底层要适配各种数据库的常用语法。
6、多个数据源的支持更简答话。
7、可动态创建数据源。
8、mvc能不能不要DAO层。
9、方便对接自己写的各种分表分区查询啥的。
10、（50%的初衷）当初年少轻狂，也没女票，对代码爱的痴狂，半夜2点还在撸代码，觉得有必要写一个展示一下自己的能力。
下面就从实际例子来介绍一下这个ORM吧。
整个ORM目前已经适配数据库包括：Oracle、Mysql、SQLserver、Postgresql，可扩展支持及其数据库。
本文打算按以下流程来介绍，着重第三部分：
1.数据源配置；2.对象关系配置；3.增删改查，事务操作、多数据源、动态创建数据源支撑等操作实例。
1、数据源配置
可以同时配置多个数据源，驱动也不用配置（底层直接根据链接查找不同数据库的驱动名），那种万年不变的老驱动，还天天配置个啥，一到配置的时候小伙子们就各种查百度。
#默认数据库配置
db.default.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
db.default.username=root
db.default.password=root
db.default.initPoolSize=5 db.default.maxPoolSize=5 db.default.schema=test #第二个数据源（可无限多个），下面的v2代表第二个数据源的别名，可以自定义，实际操作中用到。 db.v2.url=jdbc:postgresql://10.237.33.127:5432/test db.v2.username=test db.v2.password=123456 db.v2.initPoolSize=5 db.v2.maxPoolSize=5
2、对象关系配置和注入；
我们内部将整个支持MVC三层的对象统一叫做VO，没有绝对的标准。采用注解(annotation)的方式，但已经尽量简化了。后面介绍，mvc各层就一个，可作为前端对象接收表单传值，也可根据annotation配置直接入库。
举个栗子。
先建个表吧！
为了标识这个框架支撑各种字段的能力，所以建了几个不同数据类型的字段。如：字符，CLOB，BLOB,时间戳啥的。
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` char(32) DEFAULT '' COMMENT '用户id',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `head_sculpture` blob COMMENT '头像图片', `resume` longtext COMMENT '简历', `ts` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '时间戳' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
看看vo的注解吧（简书的排版简直让人抓狂，ε=(´ο｀*))),不支持插入代码，为了好看这里及截图了，后面get和set我省略了，实际是有的）。
下图中可以看到，只要是和数据库字段名相同的属性都不用注释。不向数据库插入，但是用来接收前端表单数据的属性用@WsdNotDbColumn标注即可。
@WsdTable(name="T_USER")
public class UserVo extends ModuleFeatureBean{
/**
* 用户id
*/ @WsdColumn(isId=true) private String id; /** * 用户名 */ private String name; /** * 用户邮箱 */ private String email; /** * 简历 */ @WsdColumn(type=TYPE.CLOB) private String resume; /** * 头像图片 */ @WsdColumn(type=TYPE.BLOB,name="head_sculpture") private byte[] headSculpture; /** * 时间戳 */ private Date ts; /** * 接收界面传递的值用于server的属性，不往数据库插入 */ @WsdNotDbColumn private String token;
这里看一下封装的annotation吧，和ORM相关的也就2个，如下：
1）表的注解（wsdTable）：
@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface WsdTable {
/** * 此表在数据的schema名称 * @return */ String schema()default ""; /** * 表名称 * @return */ String name() default ""; /** * 是否sharding 分表 需要在class-path 的名为table_sharding.xml里面查找和当前表名对应的分区配置 * @return */ boolean sharding() default false; }
2）字段注解（WsdColumn关键注解）
这里面定义了不同数据库字段类型的映射关系，以方便一个别名适配各种数据库的类型。
例如NUMBER，可映射到("number","int","tinyint","decimal","float","double","bigint","numeric")，代表不同数据库相同类型的别名。
@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface WsdColumn {
/**
* 字段名 * @return */ String name() default ""; /** * 如果使用@see _DEFAULT值，将会使用Field的类型 * @return */ TYPE type() default TYPE._DEFAULT; boolean isId() default false; boolean UUID() default false; enum TYPE{ _DEFAULT, NUMBER(Integer.class,Long.class,Double.class,int.class,double.class,long.class), TIMESTEMP(Date.class), VARCHAR2(String.class), BLOB(byte[].class), CLOB(String.class); private TYPE(){ this.equalClazz = new Class<?>[]{}; } private Class<?>[] equalClazz; private TYPE(Class<?>... equalClazz){ this.equalClazz = equalClazz; } public Class<?>[] getequalClazz(){ return equalClazz; } } /** * 数据库字段分组 * @author 公众号：18岁fantasy * @2014-11-21 @下午7:53:24 */ public static enum DB_TYPE_GROUP{ NUMBER("number","int","tinyint","decimal","float","double","bigint","numeric"), TIMESTAMP("timestamp","timestamp with local time zone","timestamp with time zone"), DATE("date","datetime","time"), STR("varchar2","varchar","char","nvarchar2","nvarchar"), BLOB("blob"), CLOB("clob","ntext","text","longtext"); private String[] dbType; DB_TYPE_GROUP(String... dbType){ this.dbType = dbType; } public String[] getDbType() { return dbType; }
3、配置启动扫描。
这里要说一下，框架设计了一个引擎启动的配置文件，里面会配置要扫描的VO对象的位置，多个要扫描的包用竖线隔开几个。
这样项目启动的时候就会对这些包进行扫描，并将所有扫描到的VO的元数据存入内容中或者缓存服务中。具体过程大家有兴趣可查看源码。
<BootParam>
<!-- 要扫描的实体包 -->
<modulePackage>
<package>com.zlxd.*|core.*</package>
</modulePackage> <!-- Spring初始化之前的监听器 --> <beforeSpringListener> </beforeSpringListener> <!-- Spring初始化之后的监听器 --> <afterSpringListener> </afterSpringListener> <!-- 拦截器按顺序执行 --> <interceptors> </interceptors> </BootParam>
扫描的类似产考spring源码自己写的。具体类名为：ModuleParser。大家可以自己看。
4、各种数据操作
从曾删改查、事务操作、多数据源、非spring环境使用进行示例说明。
以下示例都可在类DaoTest里，可查看源码。 ** 已经封装数据库操作常用方法列表** 
4.1插入操作 如果对于小型项目，我们一般不写DAO层。直接在service层通过CM，CM为服务获取入口类（当然服务也可以用用spring注入的方式）。
1)对象Insert
这里和常用的框架类似。
/**
* 测试插入对象
*/
@Test
public void testInsert() {
try { UserVo u = new UserVo(); u.setId(UUIDGenerator.getUUID()); u.setName("n_n"); u.setEmail("[email protected]"); u.setHeadSculpture(FileUtil.readFileToByteArray(new File("d:\\hp.png"))); u.setResume("简历内容"); u.setTs(new Date()); CM.getDao().insertModule("测试插入对象", u); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
2)批量插入
@Test
public void testBatchInsert() throws IOException {
try {
List<UserVo> users = new ArrayList<UserVo>();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
UserVo u = new UserVo(); u.setId(UUIDGenerator.getUUID()); u.setName("n_" + i); u.setEmail("email@" + i + ".com"); u.setHeadSculpture(FileUtil.readFileToByteArray(new File("d:\\hp.png"))); u.setResume("简历内容" + i); u.setTs(new Date()); users.add(u); } CM.getDao().batchInsertModule("测试批量插入对象", users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
4.2查询操作 1）列表查询
@Test
public void testListModule() {
try {
List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试基于对象查询列表", UserVo.class, null);
CollectionUtil.printCollection(users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
2）根据id查询
@Test
public void testGetById() {
try {
String[] idValuds = {"3f1d35b12ab544fdb73badc750e534e2"};
UserVo user = CM.getDao().getModuleById("根据id获取对象", UserVo.class, idValuds); FileUtil.writeByteArrayToFile(new File("d:\\hp2.png"), user.getHeadSculpture()); System.out.println(user); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
3）条件查询
所有的条件组合封装在了WhereCondition这个类中，采用链式封装，操作非常简洁。
@Test
public void listModuleByWhereCondition() {
try {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().eq("name", "n_21");
List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试查询", UserVo.class, condition); CollectionUtil.printCollection(users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
3）多条件组合查询
WhereCondition封装了对所有sql基本语法的支撑，如：
=、!= 、>、>=、<、<= 、 like、not like 、between and 、in 、 and、 or 、EXISTS 、NOT EXISTS、 IS NULL、 IS NOT NULL;
@Test
public void listModuleByMultWhereCondition() {
try {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where1Eq1().andLike("email", "%email%")
.andGreaterThanOrEq("ts", "2019-5-8 11:08:43").and().isNotNull("resume"); List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试查询", UserVo.class, condition); CollectionUtil.printCollection(users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
4）根据sql查询，返回对象列表
@Test
public void listModuleBySql() {
try {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().greaterThanOrEq("ts", "2019-5-8 14:08:43");
List<UserVo> users = CM.getDao().listModule("测试查询", "select * from t_user ", UserVo.class, condition); CollectionUtil.printCollection(users); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
5）分页查询
分页主要看Pager这个类，大家可以查看源码。
@Test
public void listPaginationModule() {
try {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().greaterThanOrEq("ts", "2019-5-8 14:08:43");
Pager pager = new Pager(0, 10); PagerData<UserVo> users = CM.getDao().getPagerModuleList("测试分页查询", UserVo.class, condition, pager); System.out.println("总条数：" + users.getTotal()); CollectionUtil.printCollection(users.getRows()); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
分页主要看Pager这个对象。 4.3修改操作 根据id修改
@Test
public void testUpdateById() {
try {
UserVo user = new UserVo();
user.setId("3cccc60b170848b1a53e3db9d519bd48");
user.setName("new_name"); CM.getDao().updateModuleById("测试根据id更新", user, new String[] {"headSculpture"});//可设置哪些字段不更新 } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
自动排除值为空的属性。 ` @Test public void updateModuleByIdExecuteNull() { try { UserVo user = new UserVo(); user.setId("bc17b776523241479354f6a4e6a2e26e"); user.setName("new_name");
CM.getDao().updateModuleByIdExecuteNull("测试根据id更新不包含值为空的对象", user);
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
}`
手动设置哪些字段不更新 @Test public void saveOrUpdateModuleById() { try { UserVo user = new UserVo(); user.setId("bc17b776523241479354f6a4e6a2e261"); user.setName("new_name");
CM.getDao().saveOrUpdateModuleById("save or update", user, new String[] {"headSculpture"});
} catch (DaoException e) {
e.printStackTrace();
}
} 2）根据条件批量修改
@Test
public void testBatchUpdate() {
try {
UserVo user = new UserVo();
user.setName("new_name");
WhereCondition condition = new WhereCondition(); condition.where().lessThan("Ts", "2019-05-08 15:47:11"); CM.getDao().updateModule("测试删除", user, condition, new String[] {"headSculpture"});//可设置哪些字段不更新 } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
4.5 SaveOrUpdate 根据数据库是否有着id来判断新增还是插入。
@Test
public void saveOrUpdateModuleById() {
try {
UserVo user = new UserVo();
user.setId("bc17b776523241479354f6a4e6a2e261");
user.setName("new_name"); CM.getDao().saveOrUpdateModuleById("save or update", user, new String[] {"headSculpture"}); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
4.4删除操作 条件删除
@Test
public void testDelete() {
WhereCondition condition = new WhereCondition();
condition.where().isNotNull("ts").andBetween("ts",
new BetweenValue("2019-5-8 11:17:51", "2019-5-8 16:17:51", true, true));
try { CM.getDao().deleteModule("测试删除", UserVo.class, condition); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
2）根据id删除
@Test
public void testDeleteById() {
try {
CM.getDao().deleteModuleById("测试删除", UserVo.class,
new Object[] {"06e773fb69404bf7b64a156bada11846"});
} catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
4.5事务操作 在一个事务中执行多个ddl操作。
@Test
public void doInSingleTransationCircle() {
try {
UserVo user = new UserVo();
user.setId("bc17b776423241479354f6a4e6a2e261"); user.setName("new_name"); Dao dao = CM.getDao(); CM.getDao().doInSingleTransationCircle("事务操作", new SingleTransationCircleWithOutResult() { @Override public void actionInCircle() throws RuntimeException { try { dao.insertModule("插入", user); user.setEmail("[email protected]"); WhereCondition condition = new WhereCondition(); condition.where().lessThan("Ts", "2019-05-08 15:47:11"); dao.updateModule("修改", user, condition); dao.deleteModuleById("删除", user); } catch (DaoException e) { throw new RuntimeException(e); } } }); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
4.6多数据源操作 1.首先需提前在配置文件中配置多数据源信息。配置很简单，个支持多个。如下：
#默认数据库配置
db.default.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
db.default.username=root
db.default.password=root
db.default.initPoolSize=5
db.default.maxPoolSize=5 db.default.schema=test #其他数据源 db.pg.url=jdbc:postgresql://10.237.33.127:5432/test db.pg.username=test db.pg.password=123456 db.pg.initPoolSize=5 db.pg.maxPoolSize=5
2.在CM中定义。
public class CM extends CmCommon{
private static final String PG_DBNAME = "pg";
/**
* 获另外的的数据源操作类 */ public static Dao getPGDao() { return getDao(PG_DBNAME); } }
3.然后就可以直接调用了
@Test
public void multDataSource() {
try {
//默认数据源
CM.getDao().listModule("测试基于对象查询列表", UserVo.class, null); //另外的数据源 CM.getPGDao().listModule("测试基于对象查询列表", UserVo.class, null); } catch (DaoException e) { e.printStackTrace(); } }
4.7动态创建数据源 主要用在通过界面添加数据源的情况，比如动态添加一个数据库对其进行定时监控，或者ETL中的数据源动态配置
/**
* 可在非spring环境下使用各种方法。常用场景如，比如要动态添加一个对数据库对其进行监控
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
//数据源参数 DataSourceProperty dataSourceProperty = new DataSourceProperty(); dataSourceProperty.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test"); dataSourceProperty.setUsername("root"); dataSourceProperty.setPassword("root"); dataSourceProperty.setInitialSize(1); dataSourceProperty.setMaxActive(1); Dao dmDao = DaoFactory.createDao("动态数据源数据源", dataSourceProperty); List<Map<String, Object>> users = dmDao.listMap("查询", "select * from t_user where ts<?", new Object[] {"2019-5-8 15:08:43"}); CollectionUtil.printCollection(users);