由于开始学习知识图谱，因此需要涉及到neo4j的使用
一、介绍
neo4j是一个图形数据库基于Java开发而成，因此需要配置jvm才可以运行
配置请参考我前面的一篇blog：https://www.cnblogs.com/future-dream/p/9533757.html
二、基本操作
1、添加
（1）节点的添加
关键字：create；n是一个对象，用什么都可以，它的可以就是标签；节点信息（采用字典的格式）： 包括name、skill、master等等信息，
这些key最后会作为property（属性）出现在property keys的内容中
只要标签相同就会添加到同一个标签下
create (n:华山{name:"令狐冲", skill:"易筋经", master:"岳不群"})
结果：
1）创建一个节点
2）创建多个节点
（2）关系的添加
首先是获取两个关系对象，比如在添加"岳不群"和"令狐冲"的关系的时候，先建立两个对象，找出这两个点
在通过对象指明的标签，根据具体的属性值来查找出两个节点信息，最后用create (a) - [r:师徒] ->(b);来创建关系（注：关系有方向）
match (a:华山), (b:华山) where a.name = "岳不群" and b.name = "令狐冲" create (a)-[r:师徒]->(b);
结果：
（3）属性的增加
首先确定节点的位置， 然后使用set函数来增加和修改属性，如果属性存在就修改，如果属性不存在则添加
match (e:明教) set e.position = "master";
结果：
1）增加属性
2）修改属性
2、查找
（1）单节点查询
首先建立查找对象然后通过标识找出对应的节点
match (e:华山) where e.name = "令狐冲" return e
结果：
（2）整个label查询
与前面的操作一样，首先要建立一个对象（e）后面接标签确定要查找的节点信息，最后返回信息
match (e:华山) return e;
结果：
（3）关系查询
1）整体关系查询
查找所有师徒关系的节点，并返回结果。p1，p2依旧是对象，同时用一个R来接收这些信息。
match R = (p1:华山) - [r:师徒] ->(p2) return R;
结果：
2）单个关系查询