AQS(AbstractQueuedSynchronizer)原理解析

1.什么事AQS?

在AQS中存在一个FIFO双向队列,队列中的节点表示被阻塞的线程,队列节点元素有4种类型, 每种类型表示线程被阻塞的原因,这四种类型分别是:

  • CANCELLED : 表示该线程是因为超时或者中断原因而被放到队列中
  • CONDITION : 表示该线程是因为某个条件不满足而被放到队列中,需要等待一个条件,直到条件成立后才会出队
  • SIGNAL : 表示该线程需要被唤醒(在队列中的除了尾节点以外的其他节点(排除超时的中断的应该都是这个状态))
  • PROPAGATE : 表示在共享模式下,当前节点执行释放release操作后,当前结点需要传播通知给后面所有节点

由于一个共享资源同一时间只能由一条线程持有,也可以被多个线程持有,因此AQS中存在两种模式,如下:

  • 1、独占模式

    独占模式表示共享状态值state每次只能由一条线程持有,其他线程如果需要获取,则需要阻塞,如JUC中的ReentrantLock

  • 2、共享模式

    共享模式表示共享状态值state每次可以由多个线程持有,如JUC中的CountDownLatch

2.AQS中的设计模式?

模板方法模式:

https://www.cnblogs.com/smallJunJun/p/10892545.html

除了通用的节点入队出队是不需要子类重写的,包括获取同步状态和释放同步状态的以整套逻辑是不需要重写的。

在AQS中,模板方法设计模式体现在其acquire()、release()方法上,其中调用tryAcquire()方法的默认实现是抛出一个异常,也就是说tryAcquire()方法留给子类去实现,acquire()方法定义了一个模板,一套处理逻辑,相关具体执行方法留给子类去实现

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        //成功拿到锁的时候,acquireQueued会返回false,就不会往下执行了
        selfInterrupt();
}
protected boolean tryAcquire(int arg) {
    //这就是留给子类方法去实现的
    throw new UnsupportedOperationException();
}

3.AQS中的核心数据结构和入队出队,节点的一些变化

队列中一个节点的结构:

static final class Node {
    /**共享模式*/
    static final Node SHARED = new Node();
    /**独占模式*/
    static final Node EXCLUSIVE = null;
    /**标记线程由于中断或超时,需要被取消,即踢出队列*/
    static final int CANCELLED =  1;
    /**线程需要被唤醒*/
    static final int SIGNAL = -1;
    /**线程正在等待一个条件*/
    static final int CONDITION = -2;
    /**
     * 传播
     */
    static final int PROPAGATE = -3; 
    // waitStatus只取上面CANCELLED、SIGNAL、CONDITION、PROPAGATE四种取值之一
    volatile int waitStatus;
    // 表示前驱节点
    volatile Node prev;
    // 表示后继节点
    volatile Node next;
    // 队列元素需要关联一个线程对象
    volatile Thread thread;
    // 表示下一个waitStatus值为CONDITION的节点
    Node nextWaiter;
    final boolean isShared() {
        return nextWaiter == SHARED;
    }
    /**
     * 返回前一个节点,如果没有前一个节点,则抛出空指针异常
     */
    final Node predecessor() throws NullPointerException {
        // 获取前一个节点的指针
        Node p = prev;
        // 如果前一个节点不存在
        if (p == null)
            throw new NullPointerException();
        else
        // 否则返回
            return p;
    }
    // 初始化头节点使用
    Node() {}
    /**
     *  当有线程需要入队时,那么就创建一个新节点,然后关联该线程对象,由addWaiter()方法调用
     */
    Node(Thread thread, Node mode) {     // Used by addWaiter
        this.nextWaiter = mode;
        this.thread = thread;
    }

    /**
     * 一个线程需要等待一个条件阻塞了,那么就创建一个新节点,关联线程对象
     */
    Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
        this.waitStatus = waitStatus;
        this.thread = thread;
    }
}

入队列:

如果来了一个线程可以直接获取同步状态,就不用进入队列,否则进入addWaiter判断,如果队列里面存在节点并且成功插入,就直接进入if循环返回插入的这个节点。队列为空,或者CAS操作失败没插入,进入enq死循环加CAS

private Node addWaiter(Node mode) {
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}

head节点是不持有线程对象的

private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) { 
            //通过这里我们发现头结点是不持有线程对象的,就是可以空节点
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

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转载自www.cnblogs.com/smallJunJun/p/10898838.html