ClickHouse之初步认识

最近在Percona的blog上看到一篇文章：Column Store Database Benchmarks: MariaDB ColumnStore vs. Clickhouse vs. Apache Spark，从中可以看到Clickhouse的性能完爆MariaDB ColumnStore和 Spark。于是对Clickhouse产生了浓厚的兴趣，所以也打算进行学习。目前Clickhouse还没有中文文档，学习起来还是有点费劲。Percona的另一篇博客介绍Clickhouse的也可以看看。ClickHouse: New Open Source Columnar Database，其中这里也有一篇文章也可以看看：彪悍开源的分析数据库-ClickHouse

那么ClickHouse到底是啥？

1. 开源的列存储数据库管理系统

2. 支持线性扩展

3. 简单方便

4. 高可靠性

5. 容错（支持多主机异步复制，可以跨多个数据中心部署。单个节点或整个数据中心的停机时间不会影响系统的读写可用性）

ClickHouse关键功能和应用场景:

更加详细的可以参考官方文档。

目前ClickHouse对ubuntu系统支持比较友好，对于centos就差一点。Ubuntu有deb包可以直接安装。对于centos的则需要自己编译。本人在折腾很久都没有编译出来，最后放弃了。无意中看到了google邮件组中有人提到RPM包，有人搞了yum源，可以直接安装，这才解放。对于想自己编译的同学，可以参考：https://github.com/yandex/ClickHouse/blob/master/doc/build.md，下面进行yum安装

1. 添加yum源

yum-config-manager --add-repo http://repo.red-soft.biz/repos/clickhouse/repo/clickhouse-el6.repo

2. 安装：

yum install clickhouse-server clickhouse-client clickhouse-server-common clickhouse-compressor

3. 添加用户clickhouse

useradd clickhouse

4. 启动clickhouse

/etc/init.d/clickhouse-server start

5. 登录测试：

[root@db_server_yayun_01 ~]# clickhouse-client 
ClickHouse client version 1.1.54198.
Connecting to localhost:9000.
Connected to ClickHouse server version 1.1.54198.

:) select 1

SELECT 1

┌─1─┐
│ 1 │
└───┘
→ Progress: 1.00 rows, 1.00 B (64.77 rows/s., 64.77 B/s.) 
1 rows in set. Elapsed: 0.016 sec. 

:) select now();

SELECT now()

┌───────────────now()─┐
│ 2017-03-31 15:14:18 │
└─────────────────────┘
↘ Progress: 1.00 rows, 1.00 B (216.22 rows/s., 216.22 B/s.) 
1 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. 

:)

启动失败可以查看日志，日志的目录默认为

/var/log/clickhouse-server

[root@db_server_yayun_01 clickhouse-server]# ll
total 16
-rw-rw-rw-. 1 clickhouse clickhouse  383 Mar 31 13:33 clickhouse-server.err.log
-rw-rw-rw-. 1 clickhouse clickhouse 7733 Mar 31 15:14 clickhouse-server.log
-rw-rw-rw-. 1 clickhouse clickhouse  138 Mar 31 13:33 stderr
-rw-rw-rw-. 1 clickhouse clickhouse    0 Mar 31 13:33 stdout
[root@db_server_yayun_01 clickhouse-server]#

下面说说clickhouse-client的简单使用：

交互模式

clickhouse-client
clickhouse-client --host=... --port=... --user=... --password=...

启用多行查询：

clickhouse-client -m
clickhouse-client --multiline

对于建表的时候就需要启用多行查询，否则会报错，比如建如下表：

View Code

以批处理方式运行查询：

clickhouse-client --query='SELECT 1'
echo 'SELECT 1' | clickhouse-client

从指定格式的文件插入数据：

clickhouse-client --query='INSERT INTO table VALUES' < data.txt
clickhouse-client --query='INSERT INTO table FORMAT TabSeparated' < data.tsv

参考资料：

https://www.cnblogs.com/gomysql/p/7008972.html

https://github.com/redsoftbiz/clickhouse-rpm

https://clickhouse.yandex/

ClickHouse之初步认识

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