Java并行执行任务的几种方案

背景

最近在排查生产环境问题,发现商品详情接口时不时会报RPC调用超时,检查代码发现接口里面查询活动耗时比较长,都是串行执行的,仔细查看发现完全可以改成并行去执行,缩短接口查询耗时。 比如我们的商品详情接口,需要展示立减、阶梯满减、团购等活动标签。需要查询三次不同的活动信息,再组装活动标签信息。如果每次查询耗时1s,按照串行的方式去调用,整个接口下来至少需要3s,整个耗时,对于我们来讲是无法接受的。其实在jdk中,给我们提供了几种非常便捷的并行执行任务的方法。

  • CountDownLatch

  • ExecutorService.invokeAll()

  • Fork/Join 分而治之 有点类似MapReduce的影子,这个有兴趣的可以自行去了解


改进方案

  • 代码例子:
    private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO){
            
        //1.查询立减活动信息,耗时1s
         
        //2.查询阶梯满减活动信息,耗时1s
        
        //3.查询团购活动信息,耗时1s
        
        //4.组装活动标签信息,耗时1s    
        
        // 串行执行下来整个耗时4s
    }
复制代码
  • CountDownLatch
     private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO){
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
        executorService.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
            //1.查询立减活动信息
                latch.countDown();
            }
        });
        executorService.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                //2.查询阶梯满减活动信息
                latch.countDown();
            }
        });
        executorService.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                //3.查询团购活动信息
                latch.countDown();
            }
        });
        try {
            // 一定记得加上timeout时间,防止阻塞主线程
            latch.await(3000,TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //4.等待所有子任务完成,组装活动标签信息
         
        //5.关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }
复制代码
  • ExecutorService.invokeAll()
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO) {

        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        List<Callable<String>> tasks = Lists.newArrayList();
        tasks.add(new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                //1.查询立减活动信息
                return null;
            }
        });
        tasks.add(new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                //2.查询阶梯满减活动信息
                return null;
            }
        });
        tasks.add(new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                //3.查询团购活动信息
                return null;
            }
        });

        try {
            List<Future<String>> futureList = executorService.invokeAll(tasks, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
            for (Future<String> future : futureList) {
                // 获取线程执行结果
                try {
                    String activityTag = future.get();
                } catch (ExecutionException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        //4.组装活动标签信息

        //5.关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }
复制代码

注意点和区别

  • 在使用CountDownLatch,尽可能使用线程安全的容器去处理子线程的返回值,避免多线程情况下,出现脏数据。
  • 如果想知道每个子线程的对应的返回值,ExecutorService.invokeAll()方式,是没法区分的,只能依赖返回值的顺序去匹配。
  • 使用上面2种方式时,切记设置超时时间,防止子任务执行时间过长,阻塞主线程任务
  • 线程池用完结束,记得shutdown()

总结

鉴于作者才疏学浅,文中不足之处还望你不吝斧正,如有雷同纯属巧合

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转载自juejin.im/post/5cdbc9ec518825170519124a
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