网友完整的一天：
起床靠着闹钟给的勇气
上班靠着动感音乐打气
工作靠着QQ 、微信维系
下班靠着微博、论坛混迹
熬夜靠着沙雕段子续命.............
社交软件成了我们日常生活的必须品，中国有8亿多网民每天都在网络上遨游，对于不同的社交软件，网友们也是自带人格分裂buff，随着科技的发展，AI（人工智能）技术对于开发社交软件将会产生什么影响呢？
开发社交软件使用AI可以加速开发效率，AI可以增强软件开发的方法有很多，下面简单介绍一下。
1.快速创建MVP传统的编程需要数月的规划和准备来启动项目。让它达到原型水平以获得更多资金是另一个需要必要资源的艰难步骤。现在，通过机器学习，这个循环可以缩短为几行代码或只是拖放。一个很好的例子是通过使用预定义的自然语言库或使用用户友好的无代码平台来创建聊天机器人。想象一下像C ++这样的标准语言需要多长时间。
3.自动调试模式检测可以更深入地识别和分类错误类型。深度学习算法可以标记已知错误并加快调试过程。它可以影响程序员甚至学习如何修复它们。经过充分的培训后，机器可以自动纠正各种错误，就像在智能手机上自动更正一样。
4.聪明的助手大多数现代编程环境都有一些嵌入式的帮助指南，如建议的自动完成或其他类型的交互式文档。拥有一名智能助手可以加快开发过程，并帮助新手比通过反复试验更快地了解环境。AI可以充当培训师，提出建议，提供代码示例或防止简单的编码错误。如为Python开发提供助手的很好示例是Kite。
5.自动生成代码不仅仅是建议代码完成，一旦它了解了必要的模式，AI系统就可以通过组合一些预定义的模块来生成代码。在未来的某个时间，人工智能软件开发将取代一些初级程序员的工作，这也是自编程机器的第一步。
6.自动化测试在开发周期中，测试是高质量软件产品的重要组成部分。软件测试面临的挑战之一是创建一个包含最可能情况的综合列表，以及可能对程序性能产生重大影响的一些极端情况。AI可以通过查看过去的日志并自动生成测试用例列表，来运行系统完成此操作。它甚至可以在不进行实际测试的情况下预测测试结果，只关注可能存在问题的测试结果，从而在过程已经很晚的情况下节省时间。
7.战略在创建软件产品时，通常会讨论要包含哪些功能以及稍后要留下哪些功能。AI可以生成模拟并输出最佳功能的层次结构，以便根据类似产品的使用率或通过分析从产品评论和社交媒体中检索到的客户的反馈，来获得产品的成功。
如果AI技术发展过快，是否会取代程序员？这是一个有争议的话题，只能说在某种程度上将会减少程序员的数量，AI技术的成熟将为开发社交软件提供支持和帮助。