其实入门Python并不难，难的是选定自己的学习方向。
简单说下Python可以做什么：
- 后台开发（Django / Flask / Tornado）
- 科学计算（Numpy / Scipy / Matplotlib）
- 机器学习（Scikit-Learn）
- 神经网络（TensorFlow）
- 图像处理（Pillow）
- 网络爬虫（Requests / Xpath / Scrapy）
学习基本功才最重要。
建议先过基础知识：
http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
笔者在学习Python时候，先浏览了一遍上面链接的基础知识，对这门语言有初步认识后。无论是编程语言还是真正的语言，关键在于使用和表达，当不会表达时候，就去翻这个链接，找相应的知识点。
有基础做机器学习：
《吴恩达《深度学习》系列课程笔记》
http://kyonhuang.top/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/#/
接着做深度学习：
《DeepLearning资源汇总》
https://mikoto10032.github.io/post/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/deeplearning/
如果能把以上三本秘籍融会贯通，可以成为一个高手。
先说一下学完Python可以从事的职业方向：
1、Linux运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
2、Python Web网站工程师
我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。
3、Python自动化测试
大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。
4、数据分析
我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
5、人工智能
我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远。
Python的火热，刺激了市场的需求，下图是我在某招聘网站上看到的：
职友集统计出了全国Python工程师的薪资状况，从图中看到，Python工程师的平均月薪已达19160元，看到这里是不是有点小激动啊！
Pyhon简直是个高薪行业好嘛，现在的社会大环境确实是各行各业都有向着人工智能发展的趋势，不会一点编程知识真的是越来越满足不了社会的要求了。那么对于零基础，又想成功跨入热门行业的人士来说，该怎么办呢？
我问了身边从事Python相关工作的朋友，发现他们学习Python无非通过两种途径，自学和报培训班学习，我分别讲一下这两种学习方法吧！
1、自学
现在网络上有很多的学习资源，比如慕课网、网易云课堂、小牛学堂官网（他们的官网做的还不错，上面有一些免费的教程资源，可以拿来学习）等等，所以选择自学的同学就要做好收集整理工作，网络上的知识点繁杂，很难找到成套的视频资料，这就需要你多花费心思啦！
除此之外，你还可以买一些Python的相关书籍来看，刚开始要找一些浅显易懂的教程，不要贪多，慢慢看，主要是看懂弄明白，给大家推荐一下相关书籍：
初级版（适合零基础的同学）
《Python入门指南》
《Python编程：入门到实践》
《廖雪峰Python教程》
《深入浅出Python》
《简明Python教程》
《笨办法学Python》
《父与子的编程之旅》
进阶版（适合有基础，想要继续深入学习的同学）
《Python源码剖析》
《Python进阶》
《流畅的Python》
《编写高质量Python代码的59 个有效方法》
还要提醒的是，在Python学习的过程中，一定要找一些实际的项目练手，这样才能做到让自己的学习不只是纸上功夫，毕竟我们学习Python都是为了实际应用对吧？有条件的同学最好找到一个会Python的人，这样你在学习的过程中有什么问题都可以向他请教。